- 研究デザインの主な特徴
- 研究デザインの一部
- サンプリング設計
- 観察デザイン
- 統計的設計
- 運用設計
- 研究デザインを作成する方法
- 例
- さまざまな研究デザイン
- 探索的研究
- 記述的および診断的研究の場合
- 仮説を検証する研究（実験的）
- 優れた研究デザインの特徴
- 参考文献
研究デザインは、研究課題の調査で指定した変数の尺度を収集し、分析するために使用される方法と手順のセットです。
研究デザインは、研究のタイプ（記述的、修正、半実験的、実験的、改訂またはメタ分析）およびサブタイプ（縦断的記述ケーススタディなど）、研究問題、仮説、独立変数および従属変数、デザインを定義します実験的および統計的分析計画。
研究デザインは、研究の質問に対する答えを見つけるために作成されたフレームワークです。選択した方法は、結果と結果の結論に影響します。
研究デザインには主に2つのタイプがあります。定性的および定量的です。とはいえ、研究デザインを分類するには多くの方法があります。研究デザインは、条件またはコレクションのセットです。
調査で使用されるデザインは数多くあり、それぞれに特定の利点と欠点があります。使用する方法の選択は、研究の目的と現象の性質によって異なります。
研究デザインの主な特徴
研究デザインの一部
サンプリング設計
それは、調査のために観察される要素を選択する方法に関係しています。
観察デザイン
これは、観測が作成される条件に関連しています。
統計的設計
収集された情報とデータがどのように分析されるかという問題に関係していますか？
運用設計
これは、サンプリングで手順が収集される手法に関係しています。
研究デザインを作成する方法
研究デザインは、研究研究がどのように扱われるかを説明します。研究提案の一部を構成します。
研究デザインを作成する前に、まず問題、主な質問、および追加の質問を定式化する必要があります。したがって、最初に問題を定義する必要があります。
研究デザインは、プロジェクト研究を実行するために使用されるものの概要を提示する必要があります。
研究が行われる場所と時期、使用されるサンプル、アプローチ、および使用される方法を説明する必要があります。これを行うには、次の質問に答えます。
- どこ？調査はどの場所または状況で行われますか？
- いつ？調査はいつ、どの期間に行われますか？
- 誰または何？どの個人、グループ、またはイベントが検査されますか（つまり、サンプル）？
- どうやって？データの収集と分析にはどのようなアプローチと方法が使用されますか？
例
研究デザインの出発点は、問題の記述から導き出される主要な研究問題です。主な質問の例は次のとおりです。
これらの質問への回答：
どこ？主な質問から、調査はH&Mオンラインストアとおそらくは従来のストアに焦点を当てるべきであることは明らかです。
いつ？調査は、消費者が従来の店舗から製品を購入した後に行う必要があります。オンラインで製品を購入するのではなく、なぜこの経路をたどるのかを調査しているため、これは重要です。
誰または何？この場合、従来の店舗で購入した消費者を考慮する必要があることは明らかです。ただし、オンラインで購入した消費者を調べて、さまざまな消費者を比較できるようにすることもできます。
どうやって？この質問に答えることはしばしば困難です。とりわけ、調査を実施する必要がある時間の長さ、および情報を収集するための予算があるかどうかを考慮する必要がある場合があります。
この例では、定性的手法と定量的手法の両方が適切な場合があります。オプションには、インタビュー、調査、および観察を含めることができます。
さまざまな研究デザイン
設計は、柔軟な場合と固定の場合があります。場合によっては、これらのタイプが定量的および定性的な研究デザインと一致することもありますが、常にそうであるとは限りません。
固定デザインでは、データ収集が行われる前に研究デザインがすでに固定されています。彼らは通常、理論によって駆動されます。
柔軟な設計により、情報収集プロセスの自由度が高まります。柔軟な設計を使用する理由の1つは、文化などの目的の変数を定量的に測定できないことです。他の場合では、理論は調査の最初に利用できない場合があります。
探索的研究
探索的研究手法は、研究の形成的研究として決定されます。主な方法には、文献関連の調査と経験調査があります。
文献調査は、研究問題を定式化する最も簡単な方法です。
一方、体験調査は実務経験のある人を探す方法です。目的は、研究の問題に関連する新しいアイデアを得ることです
記述的および診断的研究の場合
これらは、特に個人またはグループの特性の記述に関係する研究です。診断調査では、同じイベントが発生する頻度を特定する必要があります。
仮説を検証する研究（実験的）
それらは、研究者が変数間の偶然の関係の仮説をテストするものです。
優れた研究デザインの特徴
優れた研究デザインは、その特定の研究問題に適切でなければなりません。通常、次の特性が含まれます。
- 情報を取得する方法。
- 調査員と彼のチームの可用性とスキル（ある場合）。
- 調査する問題の目的。
- 調査する問題の性質。
- 研究作業に費やす時間とお金。
参考文献
- 研究デザイン。wikipedia.orgから復元
- 基本的な研究デザイン。cirt.gcu.eduから回復
- 研究デザイン。explorable.comから復元
- 研究デザインの作成方法（2016）。scribbr.comから回復
- 研究デザイン（2008）。slideshare.netから回復しました。