最も関連性の高い7つの測定エラー - 数学 - 2025

測定誤差のタイプは、とりわけ、ランダム、系統的、中傷的、または重大な場合があります。測定誤差は、取得された値と測定対象の実際の値との差として知られています。

エラーはごくわずかであり、無視できると見なされる場合があります。これは、実際の値と測定値の差がごくわずかであり、結果に影響を与えないことを意味します。

他の場合では、エラーは重大です。これは、違いが実行中の作業に影響を与える可能性があることを意味します。

無視できる重大なエラーに加えて、他のタイプの測定エラーがあります。使用されている機器の欠陥によるものもあれば、測定を行う人による機器の取り扱いの誤りによるものもあります。

また、環境条件が測定プロセスに介入して、取得したデータが正しくない場合があります。最後に、系統誤差とランダム誤差があります。

測定誤差の7つの主要なタイプ

1-ランダ​​ムエラー

ランダムエラーは、同じオブジェクトまたは現象を連続して測定し、それぞれの場合に異なる値を取得したときに発生するエラーです。

社会科学では、ランダムなエラーは、分析されるサンプルのメンバーに特定の方法で影響を与える条件によって表されます。

例

スポーツにおける学生のグループのパフォーマンスが研究されています。若者の睡眠時間、気分、体調など、各若者に影響を与える要素は何百もあります。

これらの条件はグループのパフォーマンスに干渉するのではなく、単一の個人のパフォーマンスに干渉することに注意してください。これにより、取得されるデータに興味深い違いが追加されます。

2-系統誤差

ランダムエラーとは異なり、系統的エラーは、測定の実行に使用されているシステムに直接依存します。このため、これらは常にエラーです。

校正されていない機器を使用すると、誤った測定値が得られます。測定を繰り返してもエラーになります。

社会科学では、サンプル内のすべての個人のパフォーマンスに一般的に影響を与える条件がある場合、系統誤差が発生します。

例

生徒のグループは、クラスでこれまで見られなかったコンテンツについてポップクイズを行う必要があります。

評価の結果は、いずれの場合も悪いと予想され、系統的な誤差を表します。

3-侮辱エラー

それが最小であるため、実行されている測定にとって問題にならないのは、そのエラーです。

例

メートル単位で作業していて、測定値が1ミリメートル変動する場合、このエラーは重大ではないと見なされ、結果は正しいものとして受け入れられます。

4-重大なエラー

重大なエラーは、実行中の作業の問題を​​表すものです。測定値の差が非常に大きい場合、それは明らかに重大なエラーです。

違いはごくわずかですが、それでも重要な場合があります。

例

滴定溶液（溶質と溶媒の正確な測定が必要な溶液）を準備する場合、成分の測定の誤差は常に重要になります。

5-使用した機器の欠陥によるエラー

測定時に発生するミスの多くは、使用する機器に起因する可能性があります。

得られた測定値が正確になるように校正する必要のある機器がいくつかあります。

温度計は、時々メンテナンスとキャリブレーションを行う必要があります。これにより、温度測定に大きなエラーが発生しなくなります。

例

工場の欠陥、反り、その他の欠陥は、エラーの原因の例です。また、器具は磨耗する可能性があります。

6-測定を行う人によって引き起こされるエラー

人間は不完全です。したがって、個人が測定を担当している場合には、エラーが発生する確率に余裕があります。

例

液体の容量がメスシリンダーで測定されている場合、正確な測定値を得るには、オペレーターが目を機器の高さに置く必要があります。

観察者がビューをマークより上または下に配置すると、測定エラーが発生します。このタイプのエラーは並列化エラーと呼ばれ、最も一般的なエラーの1つです。

観察者の視力が悪い場合や不注意な場合、データを記録するときに間違いを犯す可能性があります。たとえば、3と8を混同すると、重大なエラーが発生します。

7-環境条件によるエラー

環境内の温度、音、およびその他の刺激も測定に影響します。

例

多くの材料は、温度の上昇と下降に伴って長さが変化する傾向があります。

音の強さに基づいて測定が行われている場合、過度のノイズはエラーの原因となる可能性があります。

天びんでは、ほこりがたまると測定値に差が生じることがあります。ほとんどの場合、これらは無視できるエラーです。

参考文献

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