データ収集は、グループ化されたり、重要な情報は、特定のトピックに関して収集される活性です。一般的に、このアクティビティは、仕事や研究の発展に必要な知識を提供することを目的としています。
例：新しいウイルスの症状を学ぶために、科学者は、彼らが病気の特徴を確立することを可能にするデータを収集します。これを行うために、彼らはウイルスに関する情報を提供するいくつかの調査を行います。この場合、データは、患者の年齢、各患者が経験する不快感などで構成されます。
データ収集は、特定のトピックについて重要な情報がグループ化または収集されるアクティビティです。出典：pixabay.com
データ収集はジャーナリズム活動でも使用されます。たとえば、ジャーナリストが都市の経済状況を知りたい場合は、まずその場所に住む一定の割合の人々とのインタビューを通じて情報を収集する必要があります。次に、ジャーナリストは、インタビューした人々の大多数の回答に基づいて結論を確立します。
情報の収集はさまざまな方法で行われます。それは、調査やインタビュー、現象の観察、または書誌的相談（つまり、データが記録された書籍や資料のレビュー）によるものです。 。
さらに、この活動は研究者や科学者によってのみ行われているわけではありません。また、学校や教育機関でも広く使用されています。これは、たとえば、教師が生徒のグループの学業成績を知るために生徒からデータ（年齢、性別、試験の成績など）を収集するときに発生します。
データ収集の概念
概念としてのデータ収集はごく最近です。それは17世紀からの規律の出現で生じたと確立することができます。この頃、知識はいくつかの枝に分かれ始め、一連の名前が人間によって行われた研究活動に与えられました。
しかし、文明の初めから人々がこの方法を使用していると主張する人もいます。たとえば、哲学者アリストテレスは540種類の動物の収集を担当していました。これを行うには、彼は情報を収集し、自然を体系的に観察する必要がありました。
定義と重要性
一般的に、データ収集は、特定のトピックに関する結論を確立するための情報を取得することを目的とする収集プロセスです。このアクティビティは、どの分野にも適用できます。社会科学、ビジネス、自然科学などの分野で。
たとえば、オウムの種を研究する場合、研究者はこれらの鳥の体重、食餌、色を示す一連のデータを収集する必要があります。この情報から、人はこの種の特徴をより深く知ることができるいくつかの結果を確立します。
この活動は仕事に真実を与えるため、どんな調査においても非常に重要です。つまり、データ収集は、人々が行われている研究を真剣に受け止めるために不可欠です。これは、データが研究者の作業中に適切に導く客観的な質問と回答を確立できるためです。
データは定量的または定性的として定義できることを強調する価値があります。最初のケースでは、数字で表現された情報です（特に、体重、年齢など）。対照的に、質的データはアルファベット文字を使用して表現される特性です。つまり、文字（色、人種、社会経済的地位など）です。
データ収集手法
一般に、データを収集するには、インタビュー、調査、観察、およびアンケートの4つの手法があります。
インタビュー
インタビューは、インタビュアーとインタビュイーの間の短い対話です。出典：pixabay.com
インタビューは、質問と回答の形式で構成された特定の対象者に向けられた会話として定義できます。このため、インタビューは、インタビュアーとインタビュイーの間の短い対話であると言われています。
この会議は、特定のトピックに関する人々のグループの考えや感情に関する情報を収集することを目的としています。
たとえば、ベジタリアンダイエットに関する人々の意見に関するデータを収集するためにインタビューを行うことができます。このことから、研究者は、動物由来の食物を別にして、どれだけの人々が植物産物のみを食欲があるかを知ることができます。
インタビュー方式を使用する場合、質問をオープンにするかクローズドにするかを選択する必要があります。最初のケースでは、質問は説明的な回答が必要な（つまり、詳細な）質問です。
一方、クローズド質問は、回答が限られていて、以前にインタビュアーによって定義された質問です。たとえば、「はい」、「いいえ」、「頻繁」、「たまに」、「決して」のような答えです。
観察
質的研究で使用される方法の1つである直接観察
これは、歴史の中で最も古く、最も広く使用されているデータ収集手法の1つです。一般的に、それは彼らの特徴を決定するために研究の主題（これは人々、動物、植物のグループでありえます）を観察することから成ります。
この場合、研究者は、研究対象の特殊性を分析する見物人として機能します。たとえば、研究の目的であるサボテンの特性を知りたい場合、研究者はこれらのタイプの植物を構成する要素を観察して説明することができます：根、色、スパイク、花（の場合）他の側面の中で）
サボテンのグループを観察した後、特性がリストされているリストが作成されます。このアクティビティはデータ収集と見なされます。
観察手法を使用するには、研究者は次の手順に従います。
1-観察する対象またはオブジェクトを定義します。
2-このアクティビティの継続時間（つまり、観測に使用される時間）を決定します。
3-観察の目的（つまり、このアクティビティで達成したいこと）を確立します。
4-規則正しく観察された内容を記録します。これにより、特性を効果的に数量化または評価できます。
5-結論を確立します。
世論調査
調査は、特定のトピックに関する情報を収集することを目的としています。出典：pixabay.com
それらは、人口の特定のパーセンテージに向けられた一連の正確で単純な質問として定義できます。インタビューと同様に、調査は特定のトピックに関する情報を収集することを目的としていますが、その適用方法は異なります。
つまり、面接では面接担当者と面接対象者の間でより詳細なやり取りが必要ですが、調査では面接担当者の存在を必要としないより表面的なやり取りを使用します。
たとえば、衣料品ブランドは、買い物客が来店したときの体験を理解するために、顧客に電子メール調査を送信する場合があります。このようにして、ブランドは提供するサービスを改善するためのデータを収集しています。
アンケート
統計は、パターンや傾向を発見するためにデータを収集しようとする科学です。出典：pixabay.com
アンケートは主に特定のグループの人々を評価するために使用されます。アンケートは統計分析に基づいていないため、調査と混同しないでください。
統計分析は、パターンや傾向を発見するためにデータを収集しようとする科学であることは注目に値します。
したがって、調査は統計を使用して評価される特定のデータを取得することを目的としています。代わりに、アンケートは統計を必要としない単純な構造に従います。
たとえば、クイズは、教師が生徒の知識を評価できるため、生徒のグループが受けたテストになります。一方、調査は大統領選挙の可能な結果を知るために尋ねられる一連の質問である場合があります。
データのタイプに応じて、特定の手法が使用されることに注意することが重要です。これは、質的または量的データの場合、収集方法が異なる可能性があることを意味します。
定性的データと定量的データによる手法
基本的に、値または品質はデータの表現手段であるため、どのようなデータ収集手法でも定量的または定性的な方法で結果を生成できることに注意してください。
-定性的なデータ収集技術
上述のように、定性的データはアルファベット文字で表現され、主に観察、インタビュー、書誌的リーディング（つまり、テキストを読むことによって情報が収集される）を通じて取得できます。
たとえば、ワームの特性の定性的な観察が必要な場合、研究者は、これらの昆虫の色や摂食など、定量化できない（非数値）要素を考慮します。
同様に、ジャーナリストは、特定の映画での体験について人々のグループに尋ねたときに、質的インタビューを行います。
これを行うために、ジャーナリストは次のような質問を使用します。このアーティストのパフォーマンスについてどう思いますか？監督の演技に満足していますか？特殊効果は気に入りましたか？とりわけ。ご覧のとおり、これらの質問に対する可能な回答では数字を使用していません。
-定量的データ収集技術
定量的手法は測定の結果であるデータを使用することで構成されているため、研究者は数値データのみを使用します。さらに、これらのデータは通常、統計分析によって評価されます。
たとえば、研究者が地域で太りすぎの人々の割合を知りたい場合、彼または彼女は人々の年齢、性別、体重、身長について質問する定量調査を行うことができます。
観測は定量的調査にも使用されます。たとえば、ワームの特性を調査できますが、今回は数値的アプローチから、長さ、脚の数、目の数などのデータを記録します。
参考文献
- Jovancic、N.（2019）定量的および定性的データを取得するための5つのデータ収集方法。2020年2月28日にLeadQuizzesから取得。
- Nuñez、R.（2016）質的研究における情報収集技術。2020年2月28日にGestiopolisから取得：Gestiopolis.com
- ポルトJ.メリノM.（2014）データ収集の定義。2020年2月28日、definicion.deから取得
- SA（2018）データ収集の方法。2020年2月28日にResearchGateから取得。
- SA（sf）アンケートと調査：違いは何ですか？2020年2月28日にQuestionpro.comから取得
- SA（sf）データ収集方法。2020年2月28日、Research-Methodologyから取得：research-methodology.net