調査の上位10の特性 - 文化語彙 - 2025

調査の特徴のいくつかは、特定の質問であり、トピック、機密性、または質問の論理的な順序に焦点を当てています。調査は世論資料であり、特定のグループのすべてのメンバーから、または人口のセクターから無作為に選択された回答者から特定の情報を抽出するために注意深く設計された質問が尋ねられます。

調査は、トピック、または知識、態度、行動を説明、比較、説明、または予測するために人々に関する情報を収集するために最も広く使用されている手法の1つです。つまり、調査は必要な情報を得るための道具です。

調査は、ビジネス測定の改善に対するプログラムの影響を分離するための有用なデータを収集するためにも使用されます。データを金額に変換します。知識、スキル、または情報の取得に関連する計画された行動を特定する。特定のプログラムまたはプロジェクトへの投資収益率を予測する。

研究者、評価者、学習および開発の専門家、人事の専門家、会議の立案者などは、聴衆に影響を与えたり説得したり、既存のプログラムやプロセスを作成または変更したり、特定の行動や結果を理解または予測したりするため、調査を管理します。

調査の主な特徴

調査を実施して効果を高めるには、考慮しなければならない特徴があります。

十分な人口統計情報が必要です

これにより、後で小さなセグメントで結果を分析できます。関心のあるセグメントを前もって特定してから、関連する人口統計学的質問を含めることが重要です。

たとえば、郵便番号や地域、会社の規模と業界、使用した製品やサービス、回答者の役職などです。

トピックに焦点を当てる

意味のない質問や無関係な質問は避けてください。サービスについて質問する場合は、他のトピックについての質問を挿入しないでください。質問の挿入により、調査が古くなります。

明確な質問をする

頭字語、専門用語、複雑な文、あいまいな言語を避けて、理解しやすい質問をします。

「クラウドコンピューティング」や「クラウド」など、さまざまな意味を持つ用語を定義します。文章を簡略化します。具体的に。

質問に2つの部分がある場合、それらは分割されます

2つの部分に分かれた質問を細分することは重要です。参加者が質問の一方の部分に同意し、もう一方の部分には同意しない場合、回答は無意味になります。

«その他のオプション»に回答することが許可されています

回答がいずれも多肢選択式の質問に当てはまらない場合、回答者は任意の回答を選択します。

「その他」、「中立」、または「上記のいずれでもない」などのオプションが提供され、その後に「説明してください」と記載されている場合、答えはより正確になります。そして、コメントは予想外で有益なアイデアを提供します。

質問の論理的な順序付け

質問が出されたら、一連の質問が論理的であるかどうかを確認する必要があります。

調査が質問9から質問12に進むことを要求する場合、質問12があり、その質問12が論理的に質問9に続くことを確認する必要があります。

一部の調査ではインセンティブが与えられています

電子メール、電話、ダイレクトメールなどのアプローチを使用して、対象グループを調査に参加させる。

参加者が調査の目的を理解していること、または調査で取り上げられているトピックに関心があることを確認してください。インセンティブを提供するか、結果の一部を共有します。

守秘義務が促進されます

参加者に約束された結果を使用します。集計されたデータが報告されることに同意する場合は、参加者の名前や会社の名前を明かさないでください。

不正行為は企業に悪評を与え、参加者との将来の関係を曇らせます。

データの視覚化とプレゼンテーション

良い調査の最後の特性は、利害関係者がすぐに「理解」できるような方法で最終結果が報告されるものです。

結果を報告するには、効果的な筆記、口頭発表、グラフィック表示が必要です。

各種調査

調査にはさまざまな形式があります。統計調査には、自己管理アンケート、パネル調査、電話調査、および傍受調査が含まれます。これらはすべて、さまざまな業界でデータを簡単かつ経済的に取得するために使用されます。

フォーカスグループ、インタビュー、観察、コンセンサスパネルなどの質的調査により、研究者は自己管理型のアンケートから得られる情報をより深く理解できます。

学習と開発、人材、パフォーマンスの向上、会議とイベントの分野で最も一般的な調査機器は次のとおりです。

• 自己管理アンケート。
• 調査
• フォーカスグループ
• 観察。

調査履歴

調査の利用は過去75年間で進化しました。その進化は、高レベルのインタビュアーと回答者のやり取りと調査プロセスに対する高い信頼から始まりました。

今日では、面接担当者と回答者とのやり取りのレベルが低く、信頼度が低いプロセスもあります。

たとえば、1960年代には、人々は調査への回答を受け入れやすくなりました。仕事のための旅行はそれほど頻繁ではなく、仕事は時間単位でした。

8対5の仕事とは、実際には、その人が午前8時から午後5時まで働いたことを意味し、対象となる聴衆にアクセスしやすくなりました。

調査への参加を求められた場合、個人は自発的に参加し、参加を名誉と解釈します。調査の質問には、データが適切に使用されるという誠実さと自信をもって回答されます。

以前の結果と現在の結果を比較すると、リモートでの作業は新しい標準であり、人々はこれまでよりもアクセスしづらいことがわかります。

最新のテクノロジーでも、アクセシビリティは課題です。ほとんどの人は、調査の完了を希望するメールを待っているわけではありません。

たとえ彼らが調査を受け取ったとしても、彼らはメールや仕事のプロジェクトに圧倒されているため、調査の回答は彼らの興味や優先事項のリストの一番下に移動します。したがって、回答者へのアクセスは困難な場合があります。

また、調査プロセスへの信頼度ははるかに低く、競合を回避するために無回答または偏った回答につながります（Dillman、et al。、2009）。

これらの変化は、とりわけ、調査の使用に関する高度な研究を行っています。本、コース、およびリソースは、調査の作成と管理、および結果を解釈してそれらを実用的なものにすることに関心のある専門家と学生が利用できます。

調査への関心は、学習と開発の分野で過去20年間で飛躍的に高まりました。

これは、プログラムやプロジェクトの結果を表示するためのより大きな努力と、専門家や管理者が他の活動と彼らの活動を比較できる研究データへのより大きな関心によるものです。

調査研究への進化と関心の高まりとともに、調査をサポートするテクノロジーに対する需要が高まっています。

多くの会議出展者は、データ収集方法としての調査の使用をサポートする製品とサービスを販売しています。

参考文献

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