フィールド調査：特性、種類、段階 - 理科 - 2025

現地調査やフィールド作業は、実験室や職場外の情報を集めています。つまり、研究を行うために必要なデータは、実際の制御されていない環境で取得されます。

フィールド調査の例としては、動物園からデータを取得する生物学者、実際の社会的相互作用からデータを取得する社会学者、都市の天気からデータを取得する気象学者などがあります。

このタイプの研究は自然または制御できない環境で行われますが、科学的方法のほとんどまたはすべてのステップ（質問、調査、仮説の定式化、実験、データ分析、結論）で実行できます。 ）

著者によるフィールド調査の定義

フィールド調査は、環境からであれ、制御不能な対象からであれ、現実から情報とデータを収集する一種の調査です。

それは、研究室や科学者の通常の仕事の場の外で得られた変数を操作または制御することなくその情報を取得するという特徴があります。

次に、一部の著者はフィールド調査を次のように定義しています。

サンタパレラとフェリベルト・マルティンス

研究者のサンタ・パレーラとフェリベルト・マルティンスによると、フィールド調査は、変数を操作したり制御したりせずに、現実から直接データを収集することで構成されています。自然環境における社会現象を研究します。

研究者は変数を操作しません。それが現れる自然環境は失われるからです。

フィディアスアリアス

研究者フィディアスアリアスにとって、フィールドリサーチとは、データが収集されるか、調査対象から直接、またはイベントが発生する現実（一次データ）からデータを収集することです。

この研究では、変数は変更または操作されません。つまり、研究者は情報を取得しますが、既存の条件を変更しません。

実地調査では、書誌情報源からの2次データも使用されます。

アルトゥーロエリゾンドロペス

メキシコのArturo ElizondoLópezは、フィールド調査は、研究者の環境で自然発生的に発生するイベントに基づいたデータソースと、これが現象を知るために生成するデータソースで構成されていることを示しています。

研究者は、仮説を検証または拒否できる判断に近づくために、情報源のいずれかに頼ります。

マリオタマヨ

最後に、研究者のMario Tamayoは、フィールドリサーチデータが現実から直接収集されることを立証しました。

タマヨによれば、これの価値は、データが取得された真の状態を確認することを可能にするという事実にあります。これにより、疑いがある場合の修正または修正が容易になります。

設計

フィールドリサーチにおけるデザインとは、研究者が現実を利用することであり、研究者の数だけデザインがあると言える。

各調査は、特定の現実に基づいて研究者が提示する独自のデザインです。

それは、仮説または問題から生じる未知数に関して信頼できる結果を見つけるために、それを制御し、調査を進めるための手順の構造です。

発生した問題を適切に解決するために、研究者が従うべき最良の操作を構成します。

設計はまた、一連の進歩的で組織化された活動であり、各調査に適応可能であり、データの収集と分析に使用されるステップ、テスト、および技法を提案します。

タイプ

最も関連性の高いフィールドリサーチデザインのタイプは次のとおりです。

調査デザイン

それは社会科学だけに帰する。特定の人々の行動を研究するための理想は、彼らの環境で直接尋ねることが理想であるという前提に基づいています。

統計的設計

測定を実行して、いくつかの変数または変数のグループの値を決定します。これは、集団現象の定量分析または数値評価に基づいています。

ケースデザイン

調査する1つまたはいくつかの目的の絶対的な調査。これにより、それらの広範囲で詳細な知識が得られます。

これは、システムの任意のユニットを調査して、システムのいくつかの通常の問題を知ることができる位置にあることに基づいています。

実験計画

これは、オブジェクトまたは個人のグループを特定の条件または制御された刺激にさらして、生成される効果を観察することで構成されます。現象の原因を探る。

準実験デザイン

それは実験計画と密接に関連していますが、変数の厳密な制御にはありません。

準実験計画では、被験者または研究対象がランダムにグループに割り当てられたりペアにされたりするのではなく、これらのグループは実験前にすでに形成されています。

非実験的なデザイン

これらは、変数を意図的に操作せずに実行され、現象が自然環境でのみ観察されて分析される研究です。

非実験的なデザインは、横断的または横断的であり得る。この場合、変数を記述し、それらの影響を一瞬で分析するためのデータ収集の目的を果たします。横型デザインは次のように分かれています。

- 探索的：その名前が示すように、特定の瞬間に調査に介入する変数を知ることです。

- 説明：母集団内の1つまたは複数の変数のモダリティ、カテゴリ、またはレベルの影響を調べ、得られた結果を説明します。

- 相関因果関係：このタイプの設計は、原因を特定したり、因果関係の感覚を分析したりせずに、変数間の関係を確立しようとします。

非実験的なデザインは、縦型でも進化型でもかまいません。このタイプの設計では、その進化、原因、および影響を分析するために、データがさまざまなタイミングで収集されます。

非実験計画の最後のサブタイプは事後計画です。これは、事象が発生した後に実験が行われ、研究者が試験の条件を操作または調整しない場合を指します。

ステージ

通常、フィールド調査を実行するための段階または手順は、アプローチ、モデル、およびその設計に関連付けられています。

この意味で、タマヨにとって、フィールド調査プロセスを実行する方法論は、次の構造に従うことができます。

トピックの選択と区切り

トピックの選択は調査を行う最初のステップです。調査可能な問題の作業領域を明確に決定する必要があります。

選択したら、研究を発展させることができるように、実現可能性に関連するトピックの区切りに進みます。

境界設定では、知識のレビュー、範囲と制限（時間の観点から）、および研究を実行するために必要な材料と資金の考慮を考慮する必要があります。

問題の特定と説明

それが研究の出発点です。それは難しさから、カバーされる必要がある必要から生じます。問題の特定では、特定の状況が一連の具体的な現象から分離されます。

特定したら、その問題のタイトルを選択します。それは調査されるものの合理化についてであり、それは問題が何であるかについての明確で要約された考えでなければなりません。

それがすでに合理化されている場合、問題の具体的な記述を実行する必要があります。これにより、目的の達成に向けられた研究ガイドラインが確立されます。

目標の設定

これらは研究が行われる目的です。これらに基づいて、研究者は意思決定を行い、結果を生成します。これらの目的は、一般的で特定のものにすることができます。

理論的枠組みの作成

これは調査の基礎を象徴し、問題の説明を広げ、調査対象の現象の特性に対処し、後でデータ収集で機能する変数を確立します。

このセクションには、次の要素が含まれています。

• 背景：その名前が示すように、これらは、問題を判断および解釈するために使用されるデータ、概念、または以前の作品です。
• 概念的な定義：現実とそれらの間の関係から抽出されたデータの編成を可能にします。
• 仮説：それは述べられていない真実の仮定です。それは理論と研究の間のリンクであり、特定の現象の説明を提案し、他の研究を指示します。
• 変数：観察によって決定された現実の特殊性を示すために使用され、観察単位ごとにさまざまな値を示します。
• 方法論：取得した結果と新しい知識との間に信頼性の関係を確立するために従うべき順序付けられた手順または一連のステップです。研究目的を効果的に達成するための一般的な方法です。ここで、研究を実施するための手法と手順が機能します。
• レポート：このセクションには、調査中に発生したすべてのことが記録されています。コンセプト、行われた観察、そしてもちろん、フィールド調査中に得られた結果はここで解決されます。

主な技法

野外調査では、研究者が調査のための情報を取得できるようにするために、データ収集手法とデータ処理および分析手法という2種類の手法に取り組むことができます。

データ収集技術と機器

これらの手法は、研究の焦点によって異なります。

それが定量的である場合（年齢、性別などの変数の測定が必要です）、最も適切な手法は調査です。これは、被験者から回答を得るために以前に構成されたアンケートです。

逆に、収集される情報またはデータが専門的、科学的、または専門家タイプである場合は、構造化面接を適用できます。これも専門家向けの事前に確立された質問票に基づいており、閉じた回答のみを認めます。

研究が定性的アプローチに向けられている場合、つまり測定または定量化できない場合、適切な手法は、被験者の視点の幅広い理解に焦点を当てた非構造化インタビューです。

この場合、エピソードの観察に基づいて、生成される相互作用に関与するさまざまな要素を理解するためのケーススタディも適切です。

データ収集で使用できる他の手法は、特に、観察、実験、生活史、およびディスカッショングループです。

加工技術

それらは、それらが受ける手順であり、研究または調査で得られたデータが提示される方法です。

分類、登録、集計、および必要に応じてそれらのコーディングを扱います。

データの分析

分析に関連する技術としては、誘導が際立っており、それによって全体の一部から分析されます。控除は、反対の見方を示し、一般性に基づいて特定の要素を分析しようとします。

もう1つのデータ分析手法は合成です。これにより、状況の一部が分析され、全体の一般的な特性が識別されます。

最後に、記述的および推論的な統計は、データの分析にも使用されます。

成功したフィールド調査の例

コロンビア、ボゴタのトランスミレニオシステム

調査は1998年に始まり、ボゴタの移動性が次の問題を提起することが確認されました。

1. ゆっくり、70分以上は平均的な旅行でした。
2. それらは長いルートであり、時代遅れの低占有バスであったため、非効率でした。
3. 排出量の70％が自動車からのものであるため、汚染。

このような背景から、解決策はルートを再構築し、ルートをより直接的にし、大容量バスを実装することであることがわかりました。その結果、車両台数の減少により、交通事故は97％減少しました。

さらに、専用のチャネルを持つことで、時速18 km程度の車両の移動性が大幅に向上し、輸送時間ももちろん増加しました。

このフィールド調査は、問題と最も適切な解決策を見つけることを可能にしたそれぞれの方法論の発展を直接観察した後、すべてのボゴタ市民の運命を変えることに成功しました。

アメリカ合衆国、ニューヨークのハイライン

ニューヨーク市は、1980年に閉鎖されたハイラインの線路をどうするかというジレンマに直面しているため、2009年にはさまざまなプロジェクトが発表されるコンテストが開かれます。

勝者はジェームズコーナーフィールドオペレーションズが実施した研究に基づくプロジェクトであり、自然に成長している植生を使用して公園を作ることが最良の選択肢であると結論付けました。

それは2014年に完了し、その推定では、年間4万人の観光客を魅了し、財務省に2億8,000万ドルを追加すると推定されています。公園から取られたデータによると、それは500万人以上の人々が訪れ、設定された日付で22億を調達する率を持っています。

チリのイキケのキンタモンロイ

イキケでは、100人の低所得世帯が不法に市のある地域に居住していましたが、市議会はそれらを追放したくなかったため、市は1世帯あたり7,500ドルの補助金を提供する建築会社ELEMENTALを雇いました。

前述の会社による研究は、その金額でまともな家を建てることは不可能であり、危険にさらされている家族は残りを買う余裕がないと結論付けました。

彼らが見つけた解決策は、家の最も重要な部分を引き上げ、家族の可能性に応じて将来の拡張のためにスペースとベースを残しておくモジュール構造設計でした。

このプロジェクトは「ハーフハウス」としても知られ、その建築家で最も権威のあるプロモーターであるアレハンドロアラベナプリツカー賞を受賞しました。

インテルとヨーロッパでの消費

2002年、Intelは、People and Practices Researchの子会社を通じて、人類学者Genevieve Bellのリーダーシップの下、ヨーロッパでの効率的なマーケティング方法を模索していました。

彼らは6年間でヨーロッパ5か国の小、中、大都市の45の家を訪問し、単一のヨーロッパについて話すことは不可能であり、それぞれの国には独自の特異性があると結論付けました。

しかし、現地調査では、旧大陸の各国でより効果的なマーケティングを行うために十分なデータを収集することができました。

スペイン、監禁中の動物の侵入

2020年、スペインの多くの都市が田舎や農村地域の動物がどのようにして都市に侵入したかを報告しましたが、これはまったく珍しいことです。マドリードまたはバルセロナのイノシシ、アルバセテの山羊、バリャドリッドのノロジカ、アストゥリアスの町のクマさえ。

この現象は、その年に国（および他の惑星）に影響を与えた呼吸器ウイルスが原因で、封じ込めの期間中に発生しました。

現場の研究者は、その理由は通りの人間の数が減ったこと、汚染や汚染が減ったこと、騒音や自動車などの直接的な危険が減ったことによるものであることに気付きました。

同時に、彼らは、閉じ込め段階が終了して通常の活動が回復すると、動物は都市センターを彼らの生存をより促進する環境に放棄するであろうと報告しました、同じ現象が起こった他の地域ですでに起こったことHuabei省）。

興味のあるテーマ

探索的調査。

基本調査。

応用研究。

純粋な研究。

説明的研究。

記述的研究。

ドキュメンタリー調査。

参考文献

1. ベイリー、カリフォルニア（1996）。フィールド調査ガイド。サウザンドオークス：パインフォージプレス。
2. ファイフ、W（2005）。フィールドワークを行う。ニューヨーク：Palgrave MacMillan。
3. Transmilenio：統合大量輸送システム（ボゴタ、コロンビア）。2017年12月20日にHabitat.aq.upm.esから取得。
4. ハイライン効果と都市のデザインと生活の新しい方法。2017年12月20日、Ministeriodediseño.comから取得。
5. キンタ・モンロイ/ ELEMENTAL。2017年12月20日にPlataformaarquitectura.clから復元されました。
6. Vélez、C.およびFioravanti、R.（2009）。マーケティングにおける学際的アプローチとしての民族誌学：新たな試み。ボゴタ：管理ノート。ジャベリアナ大学。
7. 「研究の種類」。論文と研究から回収：tesiseinvestigaciones.com
8. Arias、F.（1999）。研究プロジェクト：その詳細についてのガイド。（第3版）、カラカス-ベネズエラ。編集エピステム。