説明的研究：特性、手法、例 - 理科 - 2025

説明の研究では、原因を確立することを目指しての現象を。それは現象の理由と理由を発見する一種の定量的研究です。

研究されてきたものの原因と効果は、理論や法則から演繹的に現象の説明から明らかになります。説明的研究は、研究された現象を参照する運用上の定義を生成し、研究対象の現実に近いモデルを提供します。

研究が現象の原因を特定しようとするとき、私たちは事後研究について話します。しかし、その影響を調査することが重要な場合は、実験的な調査です。

このタイプの研究の結果と結論は、研究対象の深いレベルの知識を表しています。

説明研究を行う人は、物事がどのように相互作用するかを分析するつもりなので、現象を十分に事前に理解することが重要です。診断、予測、評価を行うための説明研究があります。

説明研究の特徴

現象の理解を深める

それが決定的な結論を提供しないときでさえ、説明的研究は研究者が現象とその原因のより良い理解を得ることを可能にします。

ソースを多様化

説明研究では、二次情報源の使用が許可されています。同じ理由で、研究者は自分の情報源を選択するときは注意深く、それらが多様で公平であることを確認する必要があります。

結論を改善する

この研究の結果が利用可能になると、その後の作業を導く疑問がより明確になります。

研究の目的をよりよく理解し、研究の結論の有用性を保証します。

変更の影響を予測する

説明的な研究は、多くのプロセスの原因を区別するのに役立ちます。同時に、いくつかの変更がもたらす可能性のある影響を予測することができます。

の可能性を高める

このタイプの調査は、現象の考えられる新しいバージョンを調査するために、他の状況で再現できます。

主題の体系的な選択

研究対象を厳密に選択することにより、内部妥当性が研究に追加されます。

その他の特性は次のとおりです。

• 現象について考えられる説明のうち、どれが最適かを判断します。
• 基礎となる理論の正確性を検証するのに役立ちます。
• 仮説の妥当性を明らかにします。
• それは、研究者側の分析と合成の能力を意味します。

テクニック

説明研究で使用される方法論の一部は次のとおりです。

ケーススタディ

それらは、調査される現象の理由と方法を特定するのに役立ちます。

因果関係の研究

それらは変数の経験的な相関関係を確立することを可能にします。

縦断的研究

なぜなら、時間をかけて現象を研究するとき、起こり得る変化とその不変の側面を検出できるからです。

相関研究

この方法では、特定の現象の変数間の関係を特定できます。一般に、この方法は社会現象や物理法則の分野に適用されます。

書誌レビュー

どんなタイプの研究でも、書誌レビューは、研究の背景と、科学分野の研究対象に関して行われた最新の技術を身につける必要があります。

書誌検索は他の方法よりも高速で安価であり、電子ファイルまたはデジタルファイル、雑誌、ニュースレター、新聞、手紙、商業および学術文献などを含めることができます。

詳細なインタビュー

この方法は、一種のより深いまたはより高いレベルの文献レビューです。

それは、研究目的で経験を積んだ人々の口から、専門的で直接的な情報にアクセスすることです。

調査作業内の関連データを取得するための会話を導く一連の半構造化された質問を含める必要があります。

フォーカスグループ

この方法は、調査対象の現象に関する共通の特性を持つ人々を集めて、調査対象の現象に関するそれらから関連データを取得することで構成されます。

8〜15人のグループにすることができます。見つかった情報を後で処理するために、その遭遇中に発生するすべてのことを綿密に記録する必要があります。

例

以下は、説明的研究と考えられるものの例です。

• 児童書や若者向けの本の販売業者が、売上が減少している理由を知りたい場合は、管理者、保護者、教師に詳細なインタビューを行う必要があるかもしれません。
• これは、特定の国の経済成長のレベルに対する外国直接投資の影響を判断することを目的としています。
• 商品イメージの変化が売上高に与える影響を分析したい。
• 生徒の時間厳守レベルに対する学校の交通手段の包含の影響が研究されています。

科学研究の原因

説明的研究の文脈における原因は、特定の現象を引き起こす原因です。しかし、現象には原則としていくつかの原因があり、それぞれの原因は必要だが不十分な状態と見なされなければなりません。

考えられる原因のそれぞれをセットとして見ると、それらは十分な条件として機能します。つまり、十分な条件とは、必要なすべての条件の合計です。

したがって、説明研究の分野では、原因は、研究された現象が発生するために必要かつ十分な条件です。説明的な調査では、因果関係は次の3つの要件を満たしている必要があります。

付随する変動（相関）

2つの変数の間に相関関係がある場合、因果関係があります。ただし、相関関係があるだけでは十分ではありません。他の2つの要件を満たす必要があります。

仮注文

この要件は、Xが実際にYの原因であるためには、Xは常にYの前に発生する必要があることを意味します。少なくとも同時に発生します。

その他の考えられる原因要因の排除

他の原因となる要因が存在する可能性を排除する必要があります。

興味のあるテーマ

ドキュメンタリー調査。

基本調査。

フィールド調査。

探索的調査。

科学的方法。

応用研究。

純粋な研究。

記述的研究。

観察研究。

参考文献

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