調査の理論的サポートは、問題を解決するために調査で使用される議論をサポートするのに役立つ理論の集まりです。研究のどこかでこの情報を提示することにより、研究者は開発中のトピックの習得を実証し、彼の研究により多くの信頼性を与えます。
調査の構築プロセス中に選択される概念的な定義と作業モデルも、プロジェクトに具体的な形を与えるのに役立ちます。このサポートにより、読者と研究開発者の両方が、プロジェクトには理論的なサポートがあり、どこからともなく生まれたものではないことを知らせることができます。
通常、調査の理論的なサポートは、プロジェクトの基本的な質問と調査が対処する基本的な問題を特定した後に作成されます。これらの理論は、調査の内容と完全に関連している必要があります。
特徴
開発困難
通常、調査の理論的基盤を構築することは簡単な作業ではありません。これは、研究プロセス中に使用されるほとんどのテキストが理論的な情報を直接提示するのではなく、方法自体が示されているためです。
理論的根拠を作成するには、プロジェクトで実行されるすべての作業の理論を説明できるように、研究者は多数の情報源をグループ化する必要があります。これには、さまざまなソースを使用する必要があり、情報検索プロセスを困難にすることがよくあります。
順応性
理論的サポートは、その意味が多用途であることを特徴としています。つまり、どのような種類の研究が行われていても、それを開発することができます。
さらに、調査の概念の土台を築く方法はいくつかあり、それぞれの方法は特定のタイプの調査に他の方法よりも適しています。
たとえば、心理学の調査では、開発される理論は通常、心理学の分野と密接に関連しています。
インフレ問題や銀行の倒産に関する調査では、理論的根拠は通常、経済理論に満ちています。
範囲
サステナンスで提示された理論は、非常に広い範囲を持つ必要があります。ほとんどの調査（特に、大学院の研究など、学生の環境で開発された調査）には、職場で適用されるあらゆる方法の理論が含まれている必要があります。
つまり、研究で書かれたすべてのものは、理論的サポートに何らかの方法で含まれている必要があります。
多くの場合、理論的サポートは、研究の著者による作業領域への独自の貢献も必要です。特に、卒業論文などの研究論文でも同様です。
ただし、ほとんどの場合、理論的サポートには研究理論のみが含まれ、仕事の分野に新しいアイデアが提示されるべきではありません。
これは、行われている研究の種類と、プロジェクトを監督する人（学生または専門家の分野）の要求によって異なります。
それは何のため？
浄化能力
理論的なサポートにより、調査作業で明らかになったすべてのことを、よりシンプルで明確に定義された方法で説明できます。
さらに、プロジェクトの開発中に研究者が他のオプションを検討できるようにします。したがって、ジョブの開発者が別のアイデアよりも1つのアイデアを好む場合に存在する公平性のマージンを制限します。
概念全体を明らかにすることにより、研究者は自分のアイデアが提示する限界を理解することができます。つまり、調査が行われているときに、理論的側面を開発することで、プロジェクト開発者は彼らのアイデアで作業することがいかに難しいかを理解できます。
これにより、開発者が研究の特定の理論的側面のサポートに問題を抱えている場合に、プロジェクトを別の方向に進めることができます。
概念化
理論的なサポートにより、一連のアイデアを概念化することができます。これらのアイデアの概念的な開発がなければ、それらを結びつけるリンクはありません。それは、問題を開発し、解決策または説明を達成するための調査で使用されるすべての分析の基礎です。
すべてのプロジェクトデータを概念化することにより、すべての情報を研究者にとってはるかに簡単な方法で認識、解釈、および理解することができます。
さらに、調査の理論的視点により、読者は調査の意味を理解するために、研究者の視点を明確に理解することができます。
プロジェクトの概念化が十分に明確でない場合、研究者は別のアプローチを取り、プロジェクトの調査部分を変更することをお勧めします。
開発
調査の理論的サポートの発展は、研究者がそのプロジェクトを実行しなければならなかったアイデアに関連しています。つまり、理論的サポートは、研究が開発されている理由を説明しています。
通常、調査を実施すると、プロジェクトをサポートするための理論的根拠の開発なしにはカバーできない情報ギャップが生じます。
これにより、プロジェクト開発プロセス中に誤った理論を排除できるため、理論的なサポートが非常に重要になります。
重要な傾向
理論的サポートの発達を通じて、研究を読む人は誰でも、その中で開発されたすべての意味を理解することによって、その研究に対する批判の能力を生み出すことができます。
つまり、情報の裏付けを理解するためのツールを読者に提供することにより、すべての作業を自分の判断で吸収することができます。
すべての研究アプローチの理由と方法を決定することが許可されています。これは、プロジェクトを読む人だけでなく、プロジェクトを実行する人にも役立ちます。
例
スティーブンホーキングは、1966年に発表された彼の大学院研究で、彼のプロジェクトで提起した物理的および数学的アイデアをサポートするための彼の研究の理論的基礎をすべて説明しています。
数値的言及が多い作品で理論を説明することは非常に重要であり、その領域についてほとんど知識のない人でもその作品を理解することができます。
参考文献
- 理論的なフレームワークとは何ですか？A Practical Answer、N。およびJ. Lederman、2015年。springer.comから取得
- 理論的枠組みの研究、ノースセントラル大学図書館（nd）。libguides.comから取得
- 理論的フレームワーク、統計ソリューション、（nd）。statisticssolutions.comから取得
- Your Social Sciences Research Paperの編成：Theoretical Framework、USC Libraries、2013。usc.eduから取得
- 拡大する宇宙の特性、S。ホーキング、1966年。cam.ac.ukから取得