チャールズスピアマン（1863-1945）は、知能が2つの要素で構成されていることを確認することからなる二元論を定式化することで知られているロンドンの心理学者でした。そして、各被験者の特定の能力に関連する特殊要因（S）。
スピアマンは、知性は強力な遺伝的要素（G因子）で構成されることを保証しましたが、個人が生前に受ける訓練も知性に顕著な影響を及ぼします。ここでは、Sファクターを紹介します。Sファクターには、人間の存在の過程で発達したすべての経験とスキルが含まれます。
チャールズ・スピアマン。出典：EugènePirou
スピアマンは彼の理論を裏付けるために、彼が「因子分析」と呼ぶ統計的手法を開発しました。これは彼のアプローチを補足するものとして機能しました。因子分析は、統計学と心理学の分野での大きな進歩を示唆していたため、著者が行った最も重要な貢献の1つでした。
スピアマンのもう1つの説得力のある貢献は、「順序相関係数」の概念の作成でした。これにより、2つの変数を個別に計算する代わりに、範囲を介して関連付けることができます。
この相関係数は、研究者にちなんで、スピアマンのローと呼ばれていました。著者のエンリケ・カブレラによれば、彼のテキストのスピアマンの順位相関係数（2009）では、ローは2つの要素間に存在する関連の程度を測定しますが、一致のレベルは計算しません。
したがって、データに極端な値または異常な分布が発生した場合にのみ使用することをお勧めします。
バイオグラフィー
-誕生と研究
チャールズエドワードスピアマンは1863年9月10日にイギリスのロンドンで生まれました。彼は、ライプチヒ、ヴュルツブルク（ドイツ）、ゲッティンゲン（イギリス）の大学など、ヨーロッパのいくつかの有名な大学で学び、心理学の訓練を受けました。 。
1907年から1931年まで、彼はロンドン大学で教え、そこで彼はまた彼の研究を行い、彼の最も重要な作品を書きました。
Chales Spearmanによる他の重要な作品は、時代の心理学（1937）、知性の性質と認知の原則（1923）、および2つのものの関連性の証明と測定（1904）でした。
-主な作品
人の技
このテキストの最初の部分で、スピアマンは、作者によって「君主」、「寡頭政治」、「無政府」の3つの主要なグループに分類されたさまざまな知性の教義を提示しました。
次に、心理学者は、人間の精神的エネルギーに影響を与える2つの要因の存在に関する彼の仮説を広範囲に説明し、G要因とS要因について言及しました。
この本の第2部では、スピアマンは自分の研究室や他の場所で行われた実験に基づいて一連の基本的な事実をまとめて説明しました。相関。
クリエイティブマインド
この作品では、作者は人間の精神的創造に関するすべてを取り上げ、活動のさまざまな領域からそれに取り組みました。
同様に、彼は創造を条件付ける2つの重要な側面に言及しました：個人の主観的な部分に関連する感情的な衝動とメカニズム-創造を実行することを可能にする技術。
このテキストの特徴の1つは、スピアマンが著名なアーティストによるいくつかの作品や絵画を選択したため、視覚的に非常に支持されていることです。このため、The Creative Mindは心理学者だけでなく美術学生によってもレビューされる本です。
「The Creative Mind」は、スピアマンの最も高い評価を受けた本の1つでした。出典：pixabay.com
-著者の死亡およびその他のデータ
チャールズスピアマンは1945年9月17日、82歳で故郷のロンドンで亡くなりました。彼の学術および研究開発の間、著者はドイツ自然科学アカデミーレオポルディーナに所属し、王立協会のメンバーでもありました。
理論
二要素理論
スピアマンの二因子理論は、特殊因子（S）と一般因子（G）の2つの因子によって支配されるシステムの作成に基づいています。この理論は、学生のグループの学生のパフォーマンスが同じ心理学者によって行われた感覚テストから得られた結果に関連していることをスピアマンが確認した後、1923年に公開されました。
この実験のおかげで、著者は、個人（この場合は学生）が情報を認識またはキャプチャする方法からなる「感覚的識別能力」を通じて一般的な知能を計算できることを確認できました。感覚を通して。
一般的な知能に関して、ロンドンの心理学者はそれを関係を推論し、相関関係を提供する能力として定義しました。同様に、彼はこのインテリジェンスが多くの活動に介入する能力を持っていると断言しました、しかし、それはSファクターとは対照的に、それらのどれにも特に捧げられません。
一方、特殊要因-特定の要因とも呼ばれます-は、とりわけ、言語的、数値的、空間的、機械的活動など、さまざまな人間の能力に対応するものです。
順位相関係数
スピアマンの係数は、スピアマンのローとも呼ばれ、範囲を使用し、線形関連付けによって機能するタイプのメジャーです。Rhoの目的は、範囲を個別に推定することなく、同時に決定された2つの要素の範囲を計算することです。
スピアマンの相関を使用して統計的検定を解釈するには、分析の開始前に定義される調査の対象を考慮する必要があります。さらに、調査中の現象内で計算される関係の関連性も決定する必要があります。
したがって、研究者は得られた数学的数値のみに基づいて彼の基礎を置くべきではなく、調査されたトピックに関連する科学的経験に基づいているべきです。これは偶然の干渉を避けるためです。
これは、スピアマンの相関が純粋に数学的測定であるため、因果関係の影響がないためです。
参考文献
- Bonastre、R.（2004）一般的な知能（g）、神経効率および神経伝導速度指数。2019年10月14日にTDXから取得：tdx.cat
- Cabrera、E.（2009）スピアマンのランクの相関係数。2019年10月14日にScieloから取得：scielo.sld.cu
- ペレス、A。（2013）現代の知能理論。2019年10月14日にRedalycから取得：Redalyc.org
- サンティアゴ、C。（2019）スピアマンの知性に関する二因子理論。2019年10月14日、「心は素晴らしい」から取得：lamenteesmaravillosa.com
- スピアマン、C。（1907）相関関係の真の測定のための公式のデモ。2019年10月15日にJstorから取得：jstor.org
- スピアマン、C。（1961）2つのものの関連性の証明と測定。2019年10月14日にPsycnetから取得：psycnet.apa.org
- ウィリアムズR.（2003）チャールズスピアマン：イギリスの行動科学者。2019年10月14日、Human Nature Reviewから取得：citeseerx.ist.psu.edu