- 認知スキーマ関数
- 情報処理の認知的サポートとして機能します
- 関連性のある情報と関連性のない情報を区別する
- 推論と文脈理解を可能にする
- 彼らは新しい情報の組織的な検索を導きます
- 彼らは受け取った情報を統合するのに役立ちます
- 彼らは失われた情報の再構築と協力します
- 認知スキーマの特徴
- 彼らは互いに合うか、または接続します
- 可変要素と固定要素があります
- 抽象化のレベルが異なります
- 彼らは学習を可能にします
- 認知スキーマのタイプ
- 感覚スキーマまたはフレーム
- 状況スキームまたはスクリプト
- ドメインスキーム
- 社会スキーム
- 自己概念スキーム
- 参考文献
認知スキーマ(または単に「スキーム」)は、脳がそれを保持している情報を整理しているとの基本的な単位です。これらのパターンにより、環境や自分自身について何が知覚されているのか、何が行われているのかを理解しながら、記憶や学習を行うことができます。
スキーマと辞書の定義または概念を混同する人もいますが、認知スキーマは同時により単純でより複雑です。「椅子」のように単純な概念の定義を書くのは簡単ではありませんが、誰もがそのオブジェクトを表す精神的なスキームを持っています。
見たときに椅子を認識できるようにするのはこのオブジェクトの表現であり、使用、描画、作成などが可能な別のタイプのオブジェクトと混同しないでください。あなたの前の椅子は現実的でユニークですが、図はすべての椅子の一般的な表現にすぎません。または、少なくとも既知のもの。
人間は、彼らが人生で経験した事実上すべてのものと、彼らが相互作用したすべてのものについての認知的青写真を持っています。これらのスキーマは静的ではありませんが、互いに通信し、フィードバックし、変更し、洗練されています。それらが複雑で非常に価値のある構造であることは明らかです。
この記事では、認知スキームに関連するすべてを詳しく説明します。それらの機能、主な特徴、既存のスキームのタイプについて説明します。このテーマに関するさまざまな視点を考慮して、最も普遍的なビジョンが採用されます。
認知スキーマ関数
認知スキームには6つの主要な機能がありますが、さまざまな著者がこのリソースの他の使用法について言及しています。以下は、このテーマに関するさまざまな研究者の間で最も一般的なものです。
情報処理の認知的サポートとして機能します
すべての認知活動の中心は、毎秒受信される情報を処理して、有用性を与えるか破棄することです。
この観点から、スキーマはすべての新しい情報を吸収するための参照フレームを提供します。すでに概説されていることは、処理される新しい情報に意味とサポートを与えます。
関連性のある情報と関連性のない情報を区別する
情報処理は脳にとってエネルギーコストがかかります。このため、可能な限り効率的な方法で認知リソースを用意する必要があります。
各人のスキーマにより、関連性に応じて新しい情報を分類し、有用なものだけに注意を向けることができます。
推論と文脈理解を可能にする
対象がさらされるすべての新しい情報に、理解に適した参照システムがあるわけではありません。多くの場合、情報のギャップやコンテキストの欠如があります。そこでは、さまざまなアイデアや概念の間の関係を見つけることによって、暗黙のうちに意味を与えるスキームが機能します。
彼らは新しい情報の組織的な検索を導きます
多くの場合、人がアクセスする新しい情報は偶然に彼らにもたらされるのではなく、むしろ自発的にそれを探します。
何を探すべきかについての事前の青写真がないと、プロセスは混乱しやすく、曖昧で、せいぜい無秩序になるだけです。情報検索プロセスを導くのは、関連するスキームです。
彼らは受け取った情報を統合するのに役立ちます
スキーマ自体は、情報の合成形式です。それらは情報の最小単位として考えられています。
したがって、複雑な情報を処理しようとする場合、以前の認知スキームでは、主要なアイデアを二次的で補完的なアイデアと区別し、それらの階層化と要約を容易にします。
彼らは失われた情報の再構築と協力します
新しい情報を処理しようとするときに、被験者が記憶や忘却の中で失念し、その情報を理解および同化することが困難になるのが一般的です。
これらのケースでは、これらの概念の生成または再生成に役立つ仮説をテストできるため、以前のスキームの有用性は高くなります。
主題を深く掘り下げることなく、コグニティブスキーマは非常に機能的であり、情報処理とストレージのすべてのフェーズで遍在していることは明らかです。
ここで、上記のすべてがどのように機能するかを理解するために、その主な特性を知る必要があります。
認知スキーマの特徴
コグニティブスキーマの特性のいくつかは、前の段落ですでに述べられていることに基づいて理解できます。
たとえば、スキーマは、非常に複雑なエンティティであり、さらに単純な要素で構成されている限り、高レベルの認知単位と見なされます。
上記から、認知スキームは多機能であると推測することもできます。彼らは、認知プロセスのそれぞれに機能を持っています:知覚、注意、情報処理、記憶、学習、問題解決など。
そこで、以下では、上記に直接従わない方式の特徴について、より詳細に説明する。
つまり、それらは互いに適合して接続し、変数と抽象化のさまざまなレベルを持ち、さまざまなレベルでの学習を可能にします。
彼らは互いに合うか、または接続します
スキーマ理論は、スキーマが認知システムに単独ではないことを明らかにしています。それらのそれぞれは、動的であり、各スキームにより大きな有用性を与える複雑なフレームワークの一部です。各スキームが接続するネットワークは、各ケースの特定のニーズに応じて変化します。
したがって、同じ例を続けると、椅子のスキームはより一般的なもの、つまり椅子のスキームに関連付けられていますが、椅子は座席の形式です。しかし、より具体的なレベルでは、ベビーチェアは特定の形式の椅子であるため、ベビーチェアスキームにも関連します。
同様に、あるタイプの各スキーマは、他のタイプのスキーマに接続します。たとえば、視覚的なチェアスキームは、シチュエーションスキームである、座り方のスキームまたは他のより具体的なもの(ガラレストランでの座り方)に関連付けられます。
これらの接続の可能性は、それらが必要でない限り潜在的です。たとえば、基本的な椅子を区別することだけが目的である場合は、最も単純なスキームで十分です。しかし、誰かが「椅子またはそのようなもの」を要求した場合、そのより複雑な関連付けを持つスキームがすぐにアクティブになります。
スキーマが若いとき(つまり、最近作成されたとき)は、(子と同様に)接続が多くありません。
しかし、より多くの実験が行われるにつれて、より多くの関連が出現し、スキームが洗練されます。たとえば、電気椅子が別のタイプの椅子であることを知ったとき。
可変要素と固定要素があります
すでに最後のポイントで見たように、一般的なスキームには他のより具体的なスキームが含まれています。スキーマが一般的であるほど、スキーマの変数要素が多くなります。より具体的には、より多くの固定要素がそれを構成します。同様に、スキーマが改良されると、その固定要素は変数に置き換えられます。
たとえば、あなたが子供である場合、図に示されているように、すべての椅子の固定要素は4本の脚がなければならないということです。
より多くの椅子のモデルが知られている場合、これは可変要素であることがわかります。これは、一部の椅子には脚の数が多かったり少なかったりするため、脚のない椅子もあるからです。
同様に、座席配置は非常に一般的であるため、多くの可変要素がありますが、人間工学的に正しい姿勢で座っている場合は、非常に特殊な配置であるため、ほぼ完全に固定コンポーネントで構成されます。もちろん、これは文化、時代、作家によって異なります。これが変数です。
コグニティブスキーマに可変コンポーネントと固定コンポーネントがあるという前提は、非常に少数のスキーマで最大数のオブジェクト、状況、および可能な学習を表すことを可能にするものです。
前の特性に追加されたこの特性は、脳の低コストのエネルギー資源スキームに戻るものです。
抽象化のレベルが異なります
以上から、スキームにはさまざまなレベルの抽象化があることになります。これは、それらがどれほど一般的または具体的であるか、または他のスキームとの接続数に直接関係しています。接続の数が少ないほど、または一般的であるほど、抽象的なものになります。
スキームのこの特性の範囲内で、情報のカテゴリごとに原始モデルまたは核モデルがあることが理解されます。これは、これ以上抽象化できないスキームです。
したがって、座席は家具の一種であり、椅子とベンチは座席の形式であり、折りたたみ椅子は椅子の形式です。
ただし、これまでのすべてのパターンは、核オブジェクトである「オブジェクト」のパターンに準拠します。これは、より一般的またはより抽象的なものがないためです。
この階層構造により、一種のスキーマツリーでコグニティブスキーマを編成し、簡単に操作して使用できます。
彼らは学習を可能にします
すでに説明したように、回路図は現実の要素の表現です。したがって、スキーマは定義と同じではありません。スキーマ自体は、定義自体よりも現実の側面についての知識をより適切に表すからです。
つまり、スキーマは個人的なものであり、経験と直接関連していますが、定義は労働協約に基づいています。
回路図は転送可能であり、多くの人々が同じ概念に対して同様のスキーマを持っている可能性がありますが、それぞれが完全に一意である可能性が高いです。
学習プロセスはこれらと同じ原則に従います。何かが記憶されたり、パターンに従って繰り返されたときだけでなく、自分で作ったときに何かが学んだと考えられます。コンテンツを学習するには、関連するさまざまなスキームを作成、フィード、調整、または再構築する必要があります。
したがって、スキーマから学習するための最初のメカニズムは成長です。これは、以前のモデルに準拠した新しい情報の組み込みを指します。誰かが車椅子も椅子の一種であることを知ったときのように。
学習の2番目のメカニズムは調整です。ここで、スキーマは、新しい情報に基づいて洗練、変更、または進化します。
前の例によれば、椅子のスキームは「地面に固定されたオブジェクト」から「地面に固定されたオブジェクトまたは可動要素を含む」に調整されます。そして今、それはまた動くのに役立つでしょう。
学習のための最後のメカニズムは再構築であり、この新しいスキームは既存のものに基づいて形成されます。たとえば、椅子とベッドの回路図から始めて、拡張可能なビーチチェアスキーマを再構成して、より適切なベッドスキーマに変更できます。
認知スキーマのタイプ
認知スキームの機能と特性がわかったら、それらの異なるタイプが何であるかを理解し、完全な基盤を持ち、この複雑なコンポーネントを理解する必要があります。
このセクションでは、最も一般的な定義に従って、既存の5種類のスキームについて説明します。
感覚スキーマまたはフレーム
それらは、異なる感覚刺激に関するスキームです。椅子の同じ例を続けると、椅子とは何かの意味体系があります。つまり、単語で構成されています。ただし、このスキームは、椅子の視覚要素が格納される視覚的スキームにも関連付けられています。
同じことが他の感覚でも起こります。良い匂いや悪い匂い、甘い匂いや味、りんごの匂いや味、さらには特定の料理の匂いや味についての計画があります。音(低音、高音、鳴き声、歌手の声)、テクスチャー(滑らかで荒い、独自のシート)についての図もあります。
これらのタイプのスキームの中で、ビジュアルは最も一般的であり、体系化または言語化するのが最も簡単です。
平均的な被験者は、特に一般的であるほど、フレーバー、香り、またはテクスチャーのスキームがどのようなものであるかを他の被験者に理解させることは困難です。とにかく、存在する感覚の仕組みは無数にあります。
状況スキームまたはスクリプト
これらは、実行できる具体的なアクションに関連するスキームです。以前の例では、習慣的な方法での座り方や高級レストランでの座り方についての計画は状況に応じたものであることがすでに予想されていました。これらのタイプのスキームは、実行されたかどうかにかかわらず、人間が実行できるすべてのアクションに適用されます。
たとえば、テレビでしか見られず、サッカーをしたことがない場合でも、サッカーのプレーの概要を知ることができます。
同様に、多くの人々は、経験したことのない自然災害でも、特定の自然災害に直面した場合の対処法を考えています。これらはすべて、特定の動作を実行するための便利なスキームです。
これらのスキーマは通常、フローチャートまたはアルゴリズムの形式で構造化されています。歯を磨くような単純なアクションの場合、その表現は簡単に同化され、転送可能です。
最も複雑なもの、一般的にはソーシャルなもの、たとえばパートナーを見つける方法は、ほとんど無限の変数を持つことができます。
ドメインスキーム
このタイプの精神構造は、特定のトピックについて持っている正式な知識を指し、その要素との相互作用、因果関係の確立、エラーの検出などを可能にします。
前述の椅子の例は、ドメインスキームです。しかし、もっと複雑なタイプのケースは他にもたくさんあります。
たとえば、雨サイクルのフェーズに関する図は、状況図と混同しないようにしてください。これは、人間が実行できるアクションではないためです。同じように、自動車がどのように製造されるかを知ることは、それが基本的な知識のみに焦点を合わせている場合はドメインスキームであり、プロセスの複製に基づいている場合は状況的です。
作家は、たとえば、良い物語をどのように書くかについての状況スキーマを持っています。このパターンは入力時に適用されます。しかし、この作家が別の作者の物語を読んだとき、彼がそれが良い物語であるかどうかを区別することを可能にすることは、主題に関する彼の習熟計画です。同様のコンテキストでは、スキームのタイプが異なることが理解されます。
このタイプのスキーマと状況依存型の最後の違いは、状況依存型は人間の行動を組織化および指示する一方で、ドメインスキーマはその言説を組織化および指示することです。
ドメインスキームのおかげで、人は自分が知っていることとそれをどのように知っているかを合同で理解できる方法で表現できます。
社会スキーム
彼らは社会生活の各コンポーネントにあるスキームです。スキーマ化されている状況の多くは社会的性質のものですが、どちらも社会的コンテキスト内のさまざまな情報を参照しているため、状況スキーマと混同される可能性もあります。
たとえば、ソーシャルスキーマでは、情報は既知の各人物に保存されます。また、既知の人物の種類も保存されます。
つまり、家族、友人、同僚、さらには有名人や著名人についての概要だけでなく、たとえば、不幸者についても概要を説明します。
このようにして、たとえば、情報が不寛容な人との会話をどのように処理するかについての情報である場合、状況スキームについて話します。
ただし、上記の例は、不寛容な人がどのようなものであるかに焦点を当てていれば、社会的な例になります。最後に、それが不寛容の社会学的根拠に焦点を合わせた場合、それは優勢スキームになります。
これらのスキーマは、社会慣習(たとえば、感謝の気持ちを肯定的な値として)、社会的役割(警官、弁護士、占星術師が何をするか)、性別(男性など)、年齢、信条などの情報も格納しますそしてはるかに; だけでなく、社会的目標(完全な人生で理解されるもの)。
最後に、彼らは私たちが個人的な観点から社会問題を理解することを可能にします。たとえば、それぞれが愛や友情によって何を理解しているのか(彼らが主題について知っている理論の量ではなく、自分の中でそれをどのように感じているか)。これにより、対象者は社会に効果的に統合し、メンタルヘルスを維持できます。
自己概念スキーム
最後に、各人が自分について扱うすべての情報を参照する自己概念スキームがあります。
一部の著者は、それをより具体的なタイプの社会的スキームと見なしていますが、自己は社会の枠組みの中にあり、それを取り巻く社会的文脈から簡単に切り離すことはできません。
たとえば、心の理論では、被験者は自分の精神的プロセス(たとえば、悲しみ)がどのように機能するかについてのスキームを作成していると考えられていますが、これらの精神的プロセスは、ユニークで譲渡できないものの、同じように機能することを理解していますその他。したがって、自分の悲しみを理解することで、他の悲しみを理解し、相互作用することができます。
広範に、各主題には、それぞれの社会的役割についての計画があり、他の主題の理解を可能にします。
したがって、それは性別、信条、イデオロギー、社会的機能などのスキームを持つことになります。ここから自己概念、自尊心、帰属意識などが浮かび上がります。
人間は彼の精神プロセスについての計画を詳しく説明する能力を持っています。この観点から、メタ認知(認知プロセスの認知)は一種の自己概念スキームです。これのおかげで、人は彼がどのように最もよく学んだか、彼がどれほど優れた記憶を持っているかなどを知ることができます。
これらは、したがって、認知スキームの機能と類型化の基礎となります。この記事では、コグニティブスキーマを最初から作成する方法、スキーマが正しくないか歪んでいる場合に何が起こるか、またはそのようなエラーを削除または修復する方法については触れていません。
スキーマ理論は非常に多くの他の認知プロセスに隣接しているため、非常に複雑であり、その完全な理解には、この紹介記事で提示されたものよりも大きな展開が必要です。
参考文献
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