定量評価は、多くの場合、数値データと経験的技術を使用することにより、客観的尺度に基づいて評価する方法です。一般に、それを実行するために、統計的手法が使用されます。統計手法は、測定対象に応じて、最も単純なものから非常に複雑なものまでさまざまです。
アカデミーのカリキュラムが学生の大学入試の向上に役立っているかどうかなど、測定の有効性を判断するために定量的評価を使用できます。このため、調査、またはテスト前およびテスト後の測定などの手法を通じて収集された客観的なデータを使用します。
ソース：pexels.com
定性的評価とは異なり、定量的評価は、特定のプログラムの各参加者の主観的な経験には関係しません。それどころか、「何人が参加したのか」などの質問に答え、グローバルレベルでの効果を測ろうとしています。または「全体的な結果はどうでしたか？」
アカデミックな世界では、定量的評価は標準化されたテストなどの客観的なツールを使用して行われます。これにより、学生が特定の情報を記憶したかどうかを確認することができます。ただし、学生が新しい知識を応用できるかどうかを発見することには意味がありません。
特徴
できるだけ客観的になるようにしてください
定量的評価の主な特徴は、客観的な指標を提供することです。これは、別の人が同じ測定プロセスを再度実行した場合、得られた結果は定性的評価で何が起こるかに反して、同じでなければならないことを意味します。
この目的を達成するために、定量的評価プロセスでは、数値ツールが使用され、プロセス全体の主観性の低い部分が観察されます。
たとえば、サッカーチームのトレーニングプランの有効性を確認するには、適用前と適用後に測定を行い、結果を比較します。
従来の教育環境では、定量的評価は、標準化されたテストの形式だけでなく、数学の問題の解決を伴うテストなど、いくつかのタイプのテストの形式で見ることができます。これらのテストでは、考えられる答えは1つしかありません。そのため、学生が学習したかどうかがチェックされます。
通常は統計分析に基づいています
定量的評価は、そのツールのほとんどを統計学の分野から引き出します。調べたい内容に応じて、調査やテストなどの非常に単純なものを使用できます。しかし、実験計画や多変量解析などの他のより複雑なツールも使用できます。
評価における統計の使用には、利点と欠点の両方があります。一方では、原則としてオブザーバーのバイアスに影響されない具体的かつ客観的な測定値を取得できることをすでに確認しました。これにより、どの結果が得られ、どのように改善できるかをより正確に知ることができます。
ただし、一方で、統計を主要なツールとして使用することは、各参加者の特定の経験ではなく、プロセスの非常に一般的な側面に焦点を合わせる必要があることを意味します。
また、調査などの一部の統計ツールは、正しく使用しないとエラーを引き起こす可能性があります。
システムを改善する方法を発見しましょう
定量的評価の主な目的は、各参加者の経験を分析することではなく、特定のプロセスの有効性を測定することです。それが使用されているコンテキストに応じて、これはいくつかの異なることを意味する可能性があります。
たとえば、従来の教育システムでは、定量的な評価により、各学生はどの分野で失敗したのか、何に焦点を当てなければならないのかを理解できます。一方、それはまた教師が彼らの教育システムの改善の可能なポイントを特定するのを助けます。
一方、介入またはトレーニングプログラムが評価されている場合、定量的評価により、それが実際に引き起こしている変更の種類、およびそれを改善できる点を発見できます。これは、プログラムの開始前と開始後に達成された結果を客観的に測定することによって達成されます。
長所と短所
定量的評価には賛否両論があります。一方では、それがプロセスの有効性を検証するために存在する最良の方法であり、それが教育、トレーニング、または物事のやり方が変化しているあらゆる領域に関連している。
一方、定量的評価は、1つのアクションまたは一連のアクションの効果を客観的に調査するのにも役立ちます。このようにして、評価者の個人的な偏見を脇に置くことができ、何を改善できるか、何を変更する必要があるか、何が適切に実行されたかについて具体的な対策を達成できます。
ただし、この形式の評価には多くの欠点があり、すべての状況に最適なオプションではありません。最も重要なことは、多くの領域で、存在するすべての変数を分析することが非常に難しいため、この方法で得られた結果が間違っている可能性があることです。
これに加えて、定量評価で最もよく使用されるツールのいくつかは、正しく適用されないとエラーを生成する傾向があります。たとえば、調査を実施するとき、参加者が見栄えをよくするために、または実際に気づいていないために、回答にうそをつくことは非常に一般的です。
最後に、定量的評価では、特定のプログラムの参加者の主観的な経験を研究することはできません。例えば、教授法は非常に効果的かもしれませんが、それに没頭している学生は多くのストレスや不安を感じるかもしれません。
例
定量的評価は、正式な学術的環境とさまざまな介入プロセスの有効性の研究の両方で使用されます。一般的な例は次のとおりです。
-生徒が領域についての知識を確認するために複数の選択肢のテストを行う教師。
-この病気のレベルを測定するために標準化されたテストを使用して行われた、うつ病の治療における異なる形式の治療の有効性に関する統計的研究。
-実験的なトレーニングプログラムの前後のサッカーチームの結果の比較。得点されたゴールと、各試合でのボールの保持時間の観点から。
参考文献
- 「定性対 検証と評価の定量的方法」：クラス中央。取得日：2019年5月2日、Class Centralから：classcentral.com。
- 「定性的評価と定量的評価の違い」：教室。取得日：2019年5月2日、The Classroom：theclassroom.comから。
- 「定量評価とは？」at：Creative&Credible。取得：2019年5月2日、Creative&Credible：creativeandcredible.co.ukから。
- 「評価方法」：ATSDR。取得日：2019年5月2日、ATSDR：atsdr.cdc.gov。
- 「定量的評価方法」：ASC評価。取得日：2019年5月2日、ASC Evaluation：ascevaluation.caから。