相互に非排他的なイベントは、実験で同時に発生する能力を持つすべてのイベントと見なされます。それらの1つの発生は、もう1つの発生がないことを意味しません。
それらの論理的な対応する相互に排他的なイベントとは異なり、これらの要素間の交差はボイドとは異なります。これは：
P = 9/15
P = 9/15
P = 6/15
P =（9/15）+（9/15）-（6/15）= 12/15
この結果に100を掛けると、このイベントが持つ可能性のパーセンテージが得られます。
（12/15）x 100％= 80％
2番目のケースでは、グループが定義されます
A：{be citric} = {n1、n2、n3、n4、n5、n6、l1、l2、l3}
B：{緑になる} = {l1、l2、l3}
A∩B：{l1、l2、l3}
P = 9/15
P = 3/15
P = 3/15
P =（9/15）+（3/15）-（3/15）= 9/15
（9/15）x 100％= 60％
3-3番目のケースについても、同じように進めます。
A：{フルーツになる} = {n1、n2、n3、n4、n5、n6、l1、l2、l3、m1、m2、m3、s1、s2、s3}
B：{緑になる} = {l1、l2、l3}
A∩B：{l1、l2、l3}
P = 15/15
P = 3/15
P = 3/15
P =（15/15）+（3/15）-（3/15）= 15/15
（15/15）x 100％= 100％
この場合、条件「Let it be fruit」にはサンプル空間全体が含まれ、確率は1になります。
4- 3番目のケースについても、同じように進めます
A：{柑橘類ではない} = {m1、m2、m3、s1、s2、s3}
B：{オレンジ色} = {n1、n2、n3、n4、n5、n6、m1、m2、m3}
A∩B：{m1、m2、m3}
P = 6/15
P = 9/15
P = 3/15
P =（6/15）+（9/15）-（3/15）= 12/15
（12/15）x 80％= 80％
参考文献
- コンピュータ科学とバイオインフォマティクスにおける統計的手法の役割。イリーナ・アリポヴァ。ラトビア農業大学、ラトビア。
- 科学捜査官のための統計と証拠の評価。第2版。コリンGGアイトケン。数学の学校。英国、エディンバラ大学
- 基本確率論、ロバート・B・アッシュ。数学科。イリノイ大学
- 小学校統計。第10版。マリオ・F・トリオラ。ボストンストリート
- コンピュータサイエンスの数学と工学。クリストファー・J・ヴァン・ウィック。コンピュータ科学技術研究所。国家標準局。ワシントンDC 20234
- コンピュータサイエンスのための数学。エリック・リーマン。 Google Inc.
F Thomson Leighton数学科、マサチューセッツ工科大学コンピュータサイエンスおよびAIラボ。 Akamai Technologies