棒グラフも棒グラフと呼ばれるが、垂直または水平のバーを使用して、相互に関連するデータ、値、または周波数を表す方法です。これらの長さは、それらが表す大きさに比例します。
棒グラフは、変数の傾向を一目で確認できるだけでなく、簡単に作成して解釈できるため、非常に便利です。
図1.特定の製品の販売あたりの収益と月の関係を示す棒グラフ。出典：Pixabay。
たとえば、上のグラフは、特定の製品を販売したときの、最初の6か月間の店舗の収益を示しています。矢印で示すように、トレンドは上昇しています。
棒グラフには何がありますか？
有用であるためには、グラフには以下が必要です。
- タイトル：比較対象を簡単に説明するヘッダーを目に見える場所に置くことは非常に重要です。
- 軸の1つにある個別のカテゴリ：この例では、1年の月に対応し、横軸に名前で直接表されます。カテゴリにはスケールがなく、すべてのバーの幅が同じであることに注意してください。
また、棒は別々であり、カテゴリーが離散しているという事実を示しています。これは、それらが特定の有限間隔で無限値を持たないことを意味します。
- もう1つの軸の数値の大きさ：例では、$で示された売上高の1か月あたりの収益に対応し、縦軸に配置されています。単位は慎重に指定する必要があるため、これはもう1つの非常に重要なポイントです。また、縦軸にはスケールがあり、この場合は$ 1000から$ 1000になります。
- 適切なサイズ：グラフィックは見やすくする必要があります。非常に小さいグラフィックはうまく読み取れません。
棒グラフとは何ですか？
棒グラフを使用すると、傾向と行動をすばやく視覚化できます。
これらは、スタイルが設定されていない手動でも、Excelタイプのスプレッドシートと専用ソフトウェアでも、非常に簡単に実行できます。それらを使用して、公称または数値の多くのタイプのデータを比較できます。
名目上のデータは、たとえば、月、日、婚姻状況、色、出生国、さまざまなキャリアの主題の名前など、有益です。
数値データは、何らかの方法で順序付け、分類、グループ化、または量子化できます。必要に応じて負の値も許可され、この場合、バーは水平軸の下になります。
棒グラフの種類と例
最初に示した例では、縦棒など、最も使用されているタイプの棒グラフの1つが示されています。
ただし、棒グラフの方が汎用性が高いため、概説されている基本原則に従って、他の方法で作成できます。
たとえば、バーを水平にすることができ、いくつかのカテゴリを同時に表すこともできます。以下にいくつかの例を示します。
横棒グラフ
これらのタイプのグラフでは、棒の水平方向の長さが、表示されているカテゴリの大きさを示しています。名目データ名が長すぎて縦棒の下部に配置できない場合は、有利です。
また、棒が10本を超える場合や、縦棒グラフを作成するのに十分なスペースがない場合など、数値が大きい場合にも適しています。
次に、このグラフで、米国の15州における風力エネルギーによって得られる電力の割合の良い例を示します。これは、通常、このエネルギー源を利用しています。
図2.横棒グラフの例。出典：ウィキメディア・コモンズ。
今回は横軸が目盛りですが、分析を容易にするために、個々のパーセンテージが各バーに直接配置されています。
また、棒は最長で始まり、その後減少することも観察されます。
これはデータを提示する適切な方法です。なぜなら、データは常にこれに適しているわけではありませんが、ほとんどの場合、片側で最大の値を、反対側で最小の値を強調表示したいからです。
この例では、風力発電による発電の割合が最も高い州がサウスダコタ州、最も低い州がモンタナ州であり、グラフを閉じています。
集合棒グラフ
特定の数値の大きさと比較するいくつかのカテゴリがある場合、各カテゴリにバーを割り当てることに問題はありません。通常、バーは特定の色または濃淡によって区別されます。このようにして、カテゴリのサブセットが表されます。
このグラフでは、特定のカテゴリに割り当てられているバーをすばやく認識するためのキーを追加する必要があります。このキーは、可視の場所にある必要があります。これは、グラフ内または水平軸の下にあります。
クラスター化された棒グラフは、スペース要件に応じて、垂直または水平に表示できます。
ただし、多くのサブグループやサブカテゴリを含めないように注意する必要があります。そうしないと、分析が困難になり、情報を提供するという本来の目的が失われるためです。
図3.集合棒グラフ。出典：ウィキメディア・コモンズ。
積み上げ棒グラフ
サブグループもこのタイプのグラフで表されますが、個別の棒を使用する代わりに、同じ棒が使用されます。バーが垂直の場合、サブグループは別のサブグループの上に配置されます。水平の場合、サブグループの横に配置されます。
バーの高さまたは長さは、カテゴリ全体に割り当てられた数値であり、各サブカテゴリの寄与は、絶対値またはパーセンテージのいずれかで、セグメント化されたバーの上に示されます。
積み上げ棒グラフは、各サブグループがカテゴリの合計に与える影響を比較するのに非常に役立ちます。ただし、各サブグループの値が示されていない場合があり、オブザーバーは対応する軸の目盛を使用してそれらを見つける必要があります。これは時々複雑になることがあります。
前の例と同様に、バーを過度にセグメント化することは読者を混乱させるため、お勧めできません。推奨される最大値は5つのサブグループです。
2つの変数と架空のデータの例を次に示します。
図4.積み上げ棒グラフ。出典：ウィキメディア・コモンズ。Innesw / CC BY-SA（https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0）
ヒストグラム
最後に、ヒストグラムがあります。これは、バーも使用し、記述統計で広く使用されている表現です。人口の分布方法を示すため、非常に便利です。
単純なヒストグラムでは、頻度は縦軸に配置され、横軸は変数が取る値または値の範囲です。バーの高さは問題の頻度ですが、幅は変数の値または値の範囲を伴います。
たとえば、値の範囲は次のように編成された子供の年齢の範囲にすることができます：0-6歳、6-12歳、12-18歳、および平均の身長、体重などの数値は縦軸に表示できます。
次の図のヒストグラムでは、HDLコレステロール血液検査を受けた18人の人口を分割するために選択されました。
コレステロール値の範囲は40から70 mg / dLの間で、人口は6つのカテゴリーに分類されました。最長のバーは6人で、血中のHDLコレステロール値は50〜55 mg / dLです。
図5.コレステロール検査を受けた18人のヒストグラム。出典：ウィキメディア・コモンズ。
参考文献
- IBM Knowledge Center。棒グラフの定義。リカバリー元：ibm.com
- UNAM。棒グラフ。復元：asesorias.cuautitlan2.unam.mx。
- レスター大学。棒グラフ。回収元：www2.le.ac.uk。
- ウィキペディア。バーグラフィック。復元元：eu.wikipedia.org。
- ウィキペディア。ヒストグラム。回復元：es.wikipedia.org。