原因研究：特性、利点、例 - 理科 - 2025

因果研究は、変数間の可能な関係を発見することを目的としています。その目的は、研究された効果の原因となっている変数を理解することです。つまり、原因と結果の機能的な関係を特定しようとします。

それは一種の実験的および統計的研究です。実験は、原因と結果の関係の誤解を避けるために制御された条件で実験室で行うことができます。これらの場合、研究者はいくつかの変数を制御し、他の変数を操作します。しかし、制御と操作がより制限されているフィールドで実験を行うこともできます。

その一部として、統計調査は既存のデータに対して行われます。場合によっては、変数xが変数yに何らかの影響を与える確率を確立するために統計的手法が適用されます。他のケースでは、数学モデルを使用したシミュレーションを使用して、この因果関係を特定します。

とりわけ、因果調査はマーケティングの分野で大きな応用分野を持っています。たとえば、製品特性の特定の変化が消費者の好みに与える可能性のある潜在的な影響を測定するために使用できます。このことから、企業は事業計画の基礎を築くことができます。

特徴

因果関係を探す

名前が示すように、因果関係の研究は因果関係の確立を目指しています。一般的に、これらの研究は現象の理由と方法を確立していると言えます。

このタイプの調査では、あるものの別のものへの影響、より具体的には、ある変数の別のものへの影響を調査します。

高度に構造化された

最も顕著な特徴の1つは、高度に構造化されていることです。その意味で、サンプリングには厳格な順次アプローチが必要です。

サンプリングは、かなりのサイズの母集団から所定数の観測が行われるプロセスです。

厳しい

加えて、彼らはまた、データの収集と分析を行う際に非常に厳格です。研究デザインにおけるこれらの厳密な測定はすべて、2つ以上の構成または変数間の信頼できる検証可能な関係を確立することを目的としています。

他の影響を与える変数でさえ、影響への影響を排除または最小化できるように制御する必要があります。したがって、給与条件が自発的なスタッフの離職に与える影響を確立しようとする場合、とりわけ、年齢、婚姻状況、教育レベルなどの他の介入変数を制御する必要があります。

実験が必要

一方、このタイプの研究では、因果関係を確立するために実験が必要です。そして、ほとんどの状況では、それは本質的に定量的であり、収集された情報の統計的テストを利用します。

原因研究の利点と欠点

利点

変数の制御

このタイプの研究では、プロセスに含まれる変数の制御がより簡単です。独立変数に対して厳密な制御が行われるため、外部変数や不要な変数の影響を排除または制限することが容易になります。

原因と結果の関係

因果関係調査計画の形式により、変数の操作は迅速かつ簡単です。このようにして、因果関係を簡単に判別できます。

結果

因果関係の研究を通じて行われた実験を繰り返し、結果を再検証することができます。これにより、信頼性が向上します。

これが可能なのは、このタイプの調査では、結果の不確実性を低減する特定の制御構成が使用されているためです。

インストゥルメンタルペーパー

因果関係の研究は、幅広いプロセスの背後にある理由を特定するという点で重要な役割を果たす可能性があります。

同様に、それらを通じて、とりわけ、規範、プロセスなどの変更の影響を評価できます。

短所

偶然の要因

因果関係の研究では、イベントの偶然が結果に影響を与える可能性があります。これらは原因と結果の関係として認識されますが、実際にはそうではありません。

結果の信頼性

この種の研究では、実施された研究の結果に基づいて適切な結論に到達することが難しい場合があります。これは、分析されたイベントの環境におけるさまざまな要因と変数の影響によるものです。

変数間の相関

場合によっては、どの変数が原因であり、調査したイベントにどのような影響があるかを特定することが困難です。変数間の相関関係が効果的に確立されているにもかかわらず、この状況は頻繁に発生する可能性があります。

実際の例

天気の影響と感情状態の変化

Spanovaは2012年に、気候と個人の感情状態との関係を明らかにするための調査を実施しました。これは、ブルガリアのソフィアで、8か月にわたって行われました。この研究の過程で、5つの心理学的方法が使用されました。

得られた結果は、予想に応じて、急激な気候変動が人間の感情に影響を与えたことを示した。さらに、感情的に安定している個人は、天候が感情に与える影響に対してより耐性があることが示されました。

否定的な宣伝と企業の反応が消費者の態度に与える影響

MatosとVeigaは2004年に、否定的な宣伝が消費者の認識にどのように影響するかを調査しました。彼らはまた、会社の反応に対するさまざまなオプションを分析し、モデレーターを評価しました。

彼らの目標を達成するために、彼らは実験室研究を行いました。これは、消費者が公的に否定的な情報をどのように処理するかをテストしようとした。

結果は、消費者の態度に対する否定的な宣伝の悪影響を裏付けています。ただし、ブランドまたは製品との同一性は緩和要因です。

一方、フィールド調査では、会社のさまざまな反応をこのタイプの広告と比較しました。その結果、最初の研究の結果が確認されました。製品との同一性の度合いにより、悪影響が最小限に抑えられます。

マルチメディアテクノロジーの学習への影響

因果関係調査のもう1つの例は、2011年4月にGertnerが発表した研究です。その目的は、読解力と転移学習に対する電子テキストの影響を評価することでした。

この研究には、心理学の入門コースに登録した69人の学生が参加しました。あるグループは伝統的な教科書を使用し、別のグループは電子テキストのみを使用しました。次に、両方のグループが理解度テストと転移学習の評価テストを完了しました。

全体として、従来のテキストと比較して、電子テキスト転送スコアには学習と読書の間に正の関係が見られました。また、読解スコアも同様でした。

参考文献

1. ムバスクール。（s / f）。定義：因果関係の調査。mbaskool.com/business-conceptsから取得。
2. 研究方法。（s / f）。原因研究（説明研究）。research-methodology.netから取得。
3. Chawla、D.およびSodhi、N.（2011）。研究方法論：概念と事例。ニューデリー：Vikas Publishing House。
4. DJS Research Ltd.（2006年7月26日）。原因研究とは何ですか？marketresearchworld.net。
5. Zikmund、W.およびBabin、B.（2006）。マーケティング調査の調査。インディアナ州：Cengage Learning。
6. 流体調査チーム。（2014年8月20日）。因果関係の研究：実験を通じて関係を特定し、ビジネス上の意思決定を行います。fluidsurveys.comから取得。
7. Spasova、Z.（2011）。気象とその変化が感情の状態に及ぼす影響-私たちを脆弱にする個人の特性。Advanced Science and Research、No。6、pp。281-290。
8. Matos、C.およびVeiga、R.（2004）。消費者の態度に対する否定的な宣伝と会社の反応の影響。SSRN電子ジャーナル。10.2139 / ssrn.565641。
9. ガートナー、RT（2011）。マルチメディア技術が学習に与える影響。 usma.eduから取得。