定量的研究：特性、手法、例 - 理科 - 2025

定量的研究は、経験的に自然現象を研究するために使用されるデータを収集し、解釈するためのメソッドのセットです。これは主に統計と数学に基づいており、これらのツールと同様のツールを使用して、調査対象に関する仮説と理論モデルを作成します。

量的研究は定性的研究とは異なり、前者では単一の要素の性質を深く理解するのではなく、研究分野に関する一般的な原則を発見することに焦点を当てています。このように、定量的研究は通常、特定の主題よりもグループに重点を置いています。

このタイプの研究は、心理学、経済学、社会学、マーケティング、健康、人口統計など、さまざまな分野で広く使用されています。一方、物理学や数学などの純粋科学の調査も、特性は多少異なりますが、一部の専門家によっては定量的であると見なされています。

定量的研究がどのように機能するかを理解する場合、最も重要なことは、統計に基づいて特定のケースに基づいて一般的な仮説を立てることです。たとえば、非常に大きなグループの人々を研究することで、特定の個人の行動について予測を立てることができます。

定量研究の特徴

-モデル、仮説、理論の生成

定量的研究の主な目的は、モデルと理論を構築するために大量のデータを分析することです。このように、特定の各ケースは、定性的なケースで発生する調査の中心的なプロセスではなく、統計的知識を発展させる途中でもう1つのピースとして使用されます。

モデルと仮説は、統計を使用して定量的研究で生成されます。したがって、たとえば、特定の状況で調査された個人によって70％の回数の行動が繰り返された場合、人がそのように行動した可能性が非常に高いと考えられ、それについて予測することは現実的です。

-客観的な測定方法を使用する

定性研究では、測定方法は通常オープンであり、研究対象の現象を可能な限り深く理解することを目的としています。一方、定量的な測定では、非常に特定の側面でできるだけ多くのデータを取得することが重要であるため、測定はまったく異なる方法で実行されます。

一般に、標準化されたテスト、構造化されたインタビュー、さらには変数制御による実験方法などの定量的研究ツールでは、可能な限り多くの客観的データを収集するために使用されます。

-実験デザインの使用

定量的研究は通常、さまざまな変数間の因果関係を探そうとします。これは、幅広いコンテキストに適用でき、特定の要因に依存しない理論を作成できるようにすることを目的としています。このため、通常、さまざまな変数を操作して結果を確認する複雑な実験計画を利用します。

したがって、定量的研究の中で、実験や準実験などのモデルが見つかります。このモデルでは、専門家が結果に影響を与える可能性のあるいくつかの変数を制御します。

-データの分析

定量的研究は通常、比較的大量のデータを処理します。このため、信頼できる結論を導き出し、研究された変数間のパターンと関係を発見できるようにするためには、統計分析、回帰、またはビッグデータ手法などの方法を使用することが実際に不可欠です。

このため、定量的調査が信頼できると見なされるためには、比較的多くのケースで機能することが必要です。これは、専門家が単一の現象を深く理解することに焦点を当てる定性的研究で起こることの逆です。

定量研究における技術と機器

定量的研究にはデータ収集が必要

私たちが見つけることができるすべてのタイプの定量的研究をグループ化しようとする多くの異なる分類があります。最も一般的なものの1つは、調査、相関研究、因果関係調査、実験という4つのクラスに分類するものです。次に、それぞれの構成を確認します。

世論調査

調査は、定量的研究を実施するために使用できる最も基本的なツールです。その主な目的は、特定の母集団内の統計レベルで最も一般的な回答である理解を目的として、多かれ少なかれ多数の参加者に質問をすることです。

調査は伝統的に直接または電話で行われました。しかし現在では、新しい技術を使用して実行することもできます。このように、多くの研究者はインターネットを使用してあらゆる種類の調査を作成し、市場のニーズやその行動についてさらに学びます。

調査の世界には多くの選択肢があります。それらのいくつかは、特定の対象者とのみ使用されますが、他のものは統計分析を使用して異なるグループを比較します。

相関研究

相関研究は、2つの現象またはエンティティ間の関係を確立することを目的とする研究です。それらの間に存在する原因と結果の関係について推論を行うことができない場合でも、それらの変化の仕方を理解することがアイデアです。

相関研究は、主に統計と数学的分析に基づいています。これらのツールは、傾向、パターン、および関係を発見するために使用されます。ただし、通常、これらのタイプの調査のみに基づいて結論を引き出すことはお勧めできません。

因果関係調査

この研究手法は、準実験的手法としても知られています。主に、一方が他方に依存する2つの変数間の因果関係を研究するために使用されます。ただし、この方法と他の同様の方法との違いは、因果関係の調査では従属変数が操作されず、観察されるだけであることです。

準実験的調査は、3つ以上の変数を使用して実行できます。ただし、それらの少なくとも1つは独立変数と見なされます。つまり、それらの変化は研究に存在する他の人々に影響を与えるということです。前のケースと同様に、結果と結論は統計分析の実行から導き出されます。

実験

実験的研究は、結果に影響を与える可能性のあるすべての環境要因を制御しながら、他の従属変数への影響を観察するための独立変数の操作に基づいています。

原則として、実験はまだ証明されていない仮定または理論に基づいている必要があります。このタイプの研究のアイデアは、正確にそれについて結論を出すことを可能にするデータを収集することです。

一方、実験的調査は、現象について因果関係を結論付けるために使用できる唯一の定量的方法です。したがって、調査対象を完全に理解したい場合は常に、このシステムを使用することをお勧めします。

定量研究の最近の実例

定量的研究の方法の一つは実験です

-OkCupidユーザーに関する調査

OkCupidは、世界で最も有名なオンラインデートプラットフォームの1つであり、多くの国で数百万人のユーザーが利用しています。2016年5月、そのクリエイターは、7万人のユーザーの行動を分析した後に導き出した結論を提示する研究を発表しました。

この研究では、プラットフォーム内の動作、好み、および年齢、性別、性的指向による違いの点で、あらゆる種類のパターンが明らかになりました。すべての結論は統計分析を使用して作成されたため、これは定量的研究の良い例です。

- の影響

マインドフルネスの影響に関する2020年の調査では、この手法の使用が私たちの経験に非常に大きな影響を与えることがわかりました。彼の限界を見つけるために、彼は肉体的な痛みを制御するためのこの方法の有効性をテストしようとしました。

この研究では、参加者は2つのグループに分けられました。最初の人は基本的なマインドフルネステクニックを習得しましたが、2番目の人はそうではありませんでした。これは、コントロールグループデザインと呼ばれるものです。

このマインドフルネスの紹介の後、高温の素材との短い接触が参加者の腕に適用され、その後、痛みの経験についてのさまざまな質問に答えなければならないアンケートが参加者に与えられました。その結果、マインドフルネスを使用した参加者は、使用しなかった参加者よりも痛みが少ないと感じました。

興味のあるテーマ

科学的方法。

探索的調査。

フィールド調査。

応用研究。

純粋な研究。

説明的研究。

記述的研究。

参考文献

1. 「定量的研究：定義、方法、タイプ、および例」：質問プロ。2018年6月13日、質問プロから取得：questionpro.com。
2. 「定性対 定量的研究」：Scribbr。取得日：Scribbr：scribbr.comから2018年6月13日。
3. 「質的研究と量的研究の違いは何ですか？」で：単に心理学。取得日：2018年6月13日、Simply Psychology：simplypsychology.com。
4. 「定量研究とは？」で：SISインターナショナルリサーチ。2018年6月13日、SIS International Researchから取得：sisinternational.com。
5. ウィキペディアの「定量的研究」。取得：ウィキペディアから2018年6月13日：en.wikipedia.org。