実験室での研究や研究室での作業は、科学的研究に使用される方法論の研究の一種です。調査プロセスは、影響を与える変数や条件を制御することによってオブジェクトを研究するのに役立つ機器や設備を備えた場所で行われます。
実験室での研究は、特定の現象に答えたり記述したりする前提や仮説から始まります。実験を通じて、研究者はそれらの間の関係を見つけるために、上記の現象内で見つかった変数を操作します。
実験室研究では、研究対象に介入する変数を最大限に制御しようとします。出典：pixabay.com
ラボ内で操作できる変数は独立変数と呼ばれ、独立変数の操作の結果として何らかの変更を受ける変数は従属変数と呼ばれます。
実験プロセスで得られた結果に応じて、仮説を確認または否定できます。
実験室研究は何を研究しますか？
すべての研究方法と同様に、実験室の仕事は知識を生み出すことを目指しています。具体的には、実験室での研究は、自然界で発生する現象やプロセスを研究することを目的としています。
この研究は制御された環境で実行され、研究対象の現象に影響を及ぼし、存在する変数の操作を含みます。
このようにして、調査中のプロセスを説明する事実を得ることができます。この事実は、その有効性を確認するために、観察可能、測定可能、再現可能でなければなりません。
タイプ
研究室の研究では、それらが管理されている研究デザインによって異なるさまざまなタイプを見つけることができます。以下で最も関連性の高いものについて説明します。
テスト後の設計
このタイプの設計では、実験グループと対照グループという2つの異なるグループを使用します。
テストの開始前は、グループのメンバーは測定も操作もされていませんでした。実験グループは、変数を操作するプロセスを実行するグループになりますが、コントロールグループは変更されません。
対応するグループでの実験が終了すると、結果がコントロールグループと比較されます。このように、比較のおかげで、発生した変化を見ることができます。
テスト前の設計
この場合、2つの異なるグループ（1つは実験用、もう1つは対照）で同じように作業します。ただし、今回は、両方のグループの独立変数を測定してから、実験グループの操作を開始します。
操作後、両方のグループが再度測定されます。目的は、独立変数の操作が従属変数に生成した影響を観察することです。
ソロモンの4つのグループのデザイン
このデザインでは、2つの実験グループと2つのコントロールグループに細分される4つの異なるグループを使用します。独立した変数操作プロセスの前に、2つのグループが調査されます。1つは実験的で、もう1つはコントロールです。
実験が実行されると、4つのグループが測定され、各グループの従属変数が比較されます。
この方法は、最初の2つの方法を組み合わせた結果であり、主に測定に関連するエラーを軽減するために実行されます。
要因計画
2つ以上の独立変数の操作は、従属変数に与える影響を観察するために同時に実行されます。この設計では、同じ研究現象の複数の仮説を同時に検討することができます。
ランダムブロックデザイン
時々、実験条件とサンプルの間に大きな違いがあるため、多数の実験グループと対照グループを使用する必要があります。
これらの場合、ランダムなスキームを提案できます。異なるグループが作成され、変数の操作と条件がグループ間で変化します。
たとえば、薬を使った実験の場合を考えてみましょう。3つの異なる咳薬の子供への影響を確認したいとします。
医師は、子供たちのグループ（サンプル）を年齢ブロックに分けたい場合があります。したがって、同じサンプルの場合、独立変数が変更された後の従属変数の結果に影響を与えるさまざまな条件があります。
クリスクロスデザイン
このタイプの実験では、単一のグループが作成され、制御と実験の両方になります。
変数の操作は複数回発生します。連続して操作されるサンプル（実験グループとして機能）と、再度操作されないサンプル（コントロールグループに対応）は、ランダムに割り当てられます。
利点
-研究対象の変数によって示される関係を決定することが可能であるため、実験室での作業は、因果的な結論（原因/効果）に到達することによって仮説をテストする最も正確な方法です。
-プロセス内で依存するものと独立するものを決定することにより、変数の操作を容易にします。
・多種多様な分野で簡単に複製できる研究の一種です。
-結果は繰り返し可能なため、簡単に確認および検証できます。
-条件と変数に制御があるため、より良い結果を得ることができます。
-それは、結果が予想されることができるように、自然に起こるのに長い時間がかかる可能性がある条件の作成を可能にします。
短所
-制御された状況や環境の作成は、必ずしも実際の生活で発生する状況や環境を表すとは限りません。これは主に変数の制御によるもので、実際の状況では発生しない可能性があります。
-制御された状況は必ずしも実際の生活で起こることに固執するわけではないため、実験で得られた結果は、制御されていない自然環境で何が起こるかを実際に示すものではない場合があります。
-測定と操作の人的エラーは、結果の検証における重要な要素です。
-テストの適用時に研究者が考慮に入れていない特定の変数がある可能性があるため、従属変数と独立変数の関係を決定するときにそれらのすべてが考慮されない可能性があります。
-実験で得られた結果の検証は、検討したサンプルにのみ適用できます。ただし、より大きなサンプルに一般化できない場合があります。
-実験は、現象とプロセスの因果関係を特定するための完璧な種類の調査です。ただし、これが発生する理由を特定するのに役立ちません。
参考文献
- Garces、Hugo。「科学研究」（2000）。Abya-Yalaエディション。2019年7月23日にデジタルリポジトリで取得：digitalrepository.unm.edu
- イノベーション研究教育センター。グランドキャニオン大学での実験研究のレビュー。2019年7月23日にグランドケイヨン大学で取得：cirt.gcu.edu
- イノベーション研究教育センター。グランドキャニオン大学の「実験研究の種類」。2019年7月23日にグランドケイヨン大学で取得：cirt.gcu.edu
- イノベーション研究教育センター。グランドキャニオン大学での「実験的研究の利点と限界」。2019年7月23日、グランカイヨン大学で取得：cirt.gcu.edu
- ええと、国立教育大学エンリケ・グスマン・イ・バレのエラミス「科学研究：理論と方法論」（2003）。2019年7月23日、エンリケグズマンイヴァレ国立教育大学で取得：postgradoune.edu.pe
- チョーカー、ペドロ。「科学的方法とは何ですか？」（2019）Diario ABCで。2019年7月23日にDiario ABCで取得：abc.es
- ペレス、ホセ。 「科学的方法における変数」（2007年）、シエルロペルー。 2019年7月23日にScielo Peruで取得：scielo.org.pe