実験方法：特性、段階、例 - 理科 - 2025

実験方法、それは研究者が科学的方法の塩基とそれらの間に存在する関係を研究する目的で、可能な限り調査の変数を操作し、制御することができますので、また、科学的・実験的として知られているが、特徴です。

これは、現象の調査、新しい知識の獲得、または以前の知識の修正と統合に使用されるプロセスです。科学研究で使用され、体系的な観察、測定、実験、テストの作成、仮説の修正に基づいています。

実験的方法では、研究者は考慮される変数を完全に制御します。出典：pixabay.com

この一般的な方法は、科学のさまざまな分野で実行されます。生物学、化学、物理学、地質学、天文学、医学など 実験方法の主な特徴は、変数の操作を含みます。これにより、これらの変数の動作を観察および記録して、結果を予測し、動作または状況を説明することができます。

実験的方法は、可能な限り正確で明確な情報を取得することを目的としています。これは、制御操作と手順の適用のおかげで達成されます。これらを通じて、ある変数が別の方法で影響を与えることが確認できます。

特徴

-実験方法では、研究者は変数を完全に制御します。

-それは科学的方法に基づいています。

-実験方法の目的は、研究で考慮される変数間で生成される関係を調査および/または予測することです。

-できるだけ正確なデータを収集するよう努めます。

-実験方法で考慮される変数は、研究者のニーズに応じて操作できます。

-使用する測定器は、高い精度と精度が必要です。

-変数の操作により、研究者は、望ましい相互作用を観察できる最適なシナリオを作成できます。

-研究者は必要なときに必要な条件を作成するので、常に効果的に観察する準備ができています。

-実験方法では、条件は完全に制御されます。したがって、研究者は実験を複製して彼の仮説を確認でき、他の独立した研究者による検証を促進することもできます。

-実験的方法は、本質的に探索的である研究、または以前に行われた研究を確認しようとする研究に適用できます。

実験方法の段階

以下では、実験的手法を調査研究に適用するときに研究者が通過しなければならない9つの段階について詳しく説明します。

問題と所見を述べる

調査が行われる主な理由の説明で構成されます。あなたが知りたい未知の情報がなければなりません。解決できる問題や状況であり、その変数を正確に測定できる必要があります。

問題は、主観的ではなく客観的でなければならない観察から生じます。言い換えると、観察結果は他の科学者が検証できる必要があります。個人的な意見や信念に基づく主観的な観察は、科学の分野の一部ではありません。

例：

• 客観的ステートメント：この部屋の温度は20°Cです。
• 主観的な説明：この部屋は涼しいです。

仮説を述べる

仮説は、未知の現象に対して事前に与えることができる可能な説明です。この説明は、変数を相互に関連付け、それらがどのようなタイプの関係にあるかを予測することを目的としています。

仮説は通常、条件付きモードを使用して同様の構造を持っています。たとえば、「X（…）の場合、Y（…）」のようになります。

変数を定義する

問題の説明では、考慮される主な変数がすでに考慮されています。変数を定義するとき、それらを効率的に研究するために、可能な限り最も正確な方法でそれらを特徴付けることが求められます。

変数の定義にあいまいさがなく、操作可能であることが非常に重要です。つまり、測定することができます。

この時点で、研究で考慮される変数に直接影響を与える可能性があるすべての外部変数も考慮することが非常に重要です。

観察する変数を完全に制御する必要があります。そうしないと、実験によって生成された結果が完全に信頼できるとは限りません。

実験計画を定義する

実験方法のこのフェーズでは、研究者は自分が実験を実行するパスを定義する必要があります。

それは、研究者が研究の目的を達成するためにどのようなステップを踏むかを詳細に説明することです。

手順を実行し、対応するデータを収集します

Generalizar

Esta fase puede ser de mucha importancia para determinar la trascendencia que pueden tener los resultados de un estudio determinado. A través de la generalización puede extrapolarse la información obtenida y extenderla a poblaciones o escenarios de mayor alcance.

El alcance de la generalización dependerá de la descripción que se haya hecho de las variables observadas y de qué tan representativas sean con relación a un conjunto en particular.

Predecir

Con los resultados obtenidos es posible hacer una predicción que intente plantear cómo sería una situación similar, pero que aún no haya sido estudiada.

Esta fase puede dar cabida a un nuevo trabajo investigativo centrado en un enfoque distinto del mismo problema desarrollado en el estudio actual.

Presentar las conclusiones finales

-観察された問題の記述は次のとおりです。何人かの子供は教室で学ぶ意欲をほとんど感じません。一方、一般的に子供はテクノロジーとやり取りする意欲があると判断されています。

-研究の仮説は、教育システムにテクノロジーを組み込むことで、5歳から7歳の子供が教室で学ぶ意欲を高めることです。

-考慮される変数は、特定の教育機関の5〜7歳の子供たちのグループ、教えるすべての科目でのテクノロジーの使用を含む教育プログラム、およびそのプログラムを実装する教師です。

-実験計画は次のように説明できます。教師は選択したプログラムを1年間、子供たちに適用します。各セッションには、各子供が持っているモチベーションと理解のレベルを測定しようとする活動が含まれています。データは後で収集および分析されます。

-得られたデータは、子供たちが技術プログラムを適用する前の期間と比較してモチベーションのレベルを高めたことを示しています。

-これらの結果から、他の教育機関の5歳から7歳までの子供たちの技術プログラムがモチベーションを高めることができると予測することができます。

-同様に、このプログラムは、年長の子供たちや青年さえも適用すると、肯定的な結果が得られると予測できます。

-実施された調査の結果、テクノロジープログラムの適用により、5〜7歳の子供が教室で学習する必要があるという動機が促進されたと結論付けることができます。

参考文献

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