添加物の原則は、私たちは順番に、一つだけが一度に選択できるの実行すべきいくつかの選択肢を持っている、活動を行うことができますどのように多くの方法で測定することができます確率カウント技術です。この典型的な例は、ある場所から別の場所に移動する輸送ラインを選択する場合です。
この例では、選択肢は、空路、海路、陸路のいずれかで、希望のルートをカバーするすべての可能な輸送ラインに対応します。2つの移動手段を同時に使用する場所に行くことはできません。1つだけ選択する必要があります。
加法原理は、このトリップを行う必要がある方法の数は、目的の場所に行くために存在する可能性がある各代替手段（輸送手段）の合計に対応することを示しています。これには、途中で途中降機する輸送手段も含まれます。 （または場所）の間。
明らかに、前の例では、常に自分の可能性に最も適した最も快適な代替案を選択しますが、確率的には、イベントを実行できる方法の数を知ることが非常に重要です。
確率
一般に、確率は、事象または現象の研究とランダム実験を担当する数学の分野です。
実験またはランダムな現象は、同じ初期条件で実行されたとしても、最初の手順で何も変更せずに常に同じ結果が得られるとは限らないアクションです。
ランダムな実験の構成要素を理解するための古典的で単純な例は、コインまたはサイコロを投げるアクションです。アクションは常に同じですが、たとえば「ヘッド」や「6」が常に得られるわけではありません。
確率は、特定のランダムイベントが発生する頻度を決定するための手法を提供する責任があります。他の意図の中で、主なものは、不確実である可能性のある将来のイベントを予測することです。
イベントの確率
より具体的には、イベントAが発生する確率は、0と1の間の実数です。つまり、間隔に属する数値です。これはP（A）で表されます。
P（A）= 1の場合、イベントAが発生する確率は100％であり、ゼロの場合、発生する可能性はありません。サンプル空間は、ランダムな実験を行うことによって取得できるすべての可能な結果のセットです。
確率には、ケースに応じて少なくとも4つのタイプまたは概念があります。それは、古典的確率、頻出確率、主観的確率、公理的確率です。それぞれが異なるケースに焦点を当てています。
古典的確率には、サンプル空間の要素数が有限である場合が含まれます。
この場合、イベントAが発生する確率は、目的の結果（つまり、セットAの要素の数）を取得するために使用できる選択肢の数を、サンプル空間の要素の数で割ったものになります。
ここでは、サンプル空間のすべての要素が等しく可能性がある必要があることを考慮する必要があります（たとえば、6つの数値のいずれかを取得する確率が同じである、変更されていない場合）。
たとえば、サイコロを振ると奇数になる確率はどのくらいですか？この場合、セットAは1から6までのすべての奇数で構成され、サンプルスペースは1から6までのすべての数値で構成されます。したがって、Aには3つの要素があり、サンプルスペースには6があります。したがって、P（A）= 3/6 = 1/2です。
加法原理とは何ですか？
前述したように、確率は特定のイベントが発生する頻度を測定します。この頻度を決定できることの一部として、このイベントを実行できる方法がいくつあるかを知ることが重要です。加法原理により、特定の場合にこの計算を行うことができます。
加法原理は、次のことを確立します。Aが「a」の方法で実行されるイベントであり、Bが「b」の方法で実行される別のイベントであり、さらにAまたはBのみが同時に発生し、同時には発生しない場合同時に、AまたはB（A deB）を実現する方法はa + bです。
一般に、これは有限数のセット（2以上）の和集合に対して示されます。
例
最初の例
書店が文学、生物学、医学、建築、化学に関する書籍を販売していて、そのうち15種類の文学に関する書籍、生物学に関する25冊、医学に関する12冊、建築に関する8冊、化学に関する10冊がある場合、その人にはいくつの選択肢がありますか。建築書または生物学書を選ぶには？
加算原理は、この選択を行うオプションまたは方法の数は8 + 25 = 33であることを示しています。
この原則は、単一のイベントが関係している場合にも適用できます。このイベントには、実行するさまざまな選択肢があります。
特定のアクティビティまたはイベントAを実行したいとし、それにいくつかの代替手段があると仮定します。たとえば、nとします。
次に、最初の選択肢には1つの方法があり、2番目の選択肢には2つの方法があります。したがって、代替番号nはn通りの方法で実行できます。
加法原理によると、イベントAは1 +から2 +…+までn通りの方法で実行できます。
2番目の例
人が靴を購入したいとします。彼が靴屋に到着したとき、彼は自分の靴のサイズの2つの異なるモデルだけを見つけました。
1つは2色、もう1つは5色があります。この人はこの購入をどのように行う必要がありますか？加法原理による答えは2 + 5 = 7です。
加法原理は、両方を同時にではなく、1つのイベントまたは他のイベントを実行する方法を計算する場合に使用する必要があります。
イベントを一緒に（ "and"）実行するためのさまざまな方法を計算するには、つまり、両方のイベントが同時に発生する必要があります-乗法の原理が使用されます。
加法原理は、次のように確率で解釈することもできます。イベントAまたはイベントBが発生する確率（P（A∪B）で表されます）。 P（A∪B）= P（A）+ P（B）で与えられます。
3番目の例
コインを投げるときにダイスやヘッズを振るときに5を得る確率はどれくらいですか？
上記のように、一般的に、サイコロを振ったときに数字が出る確率は1/6です。
特に、5を取得する確率も1/6です。同様に、コインを投げたときに表が出る確率は1/2です。したがって、前の質問の答えはP（A∪B）= 1/6 + 1/2 = 2/3です。
参考文献
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