算数障害は、一部の人は、数える空間的思考に簡単な数学の計算を行うと、オブジェクトのグループを定義するために学習するときに持っていることの問題や困難を指します。これは、数学の特定の学習の深刻な悪化についてであり、この主題では十分な学校の成績を伴います。したがって、それは数学的または数値的能力の難しさに基づく学習障害です。
「計算力障害」という用語は、ギリシャ語の「dis」（難易度）と「culia」（平均計算）に由来します。その最初の定義は、計算力障害を「他の学習領域を損なうことなく脳に基づく数学的処理障害から生じる数学的機能の困難さ」と定義したKosc（1974）の手から来ました。
しかし、この著者によってこの用語が導入されましたが、以前は数学の分野で特定の困難を抱える子供たちの話がありました。この用語は、2001年に英国教育スキル省によって正式に承認されました。
研究者が数学や計算力障害の問題にますます関心を寄せているのは事実ですが、科学界は研究の旅を始めたばかりです。
たとえば、読み書きに関連するトピックは、その有病率が非常に似ているにもかかわらず、数学や計算力障害の難しさよりもはるかに多くの研究があります。
計算力障害の症状
計算力障害のある子供は、最も単純な数の概念を理解するのが非常に困難であり、数を直感的に理解できないこと、および数学的事実と手順を学習する際の問題があります。
計算力障害は、正常または平均以上の知能を持ち、脳の損傷がない、または患っていない子供に発生します。
これらすべてにもかかわらず、これらの子供たちは計算または数学の問題を実行するときに困難を抱えており、それが最終的に学校環境に悪影響を及ぼします。
数学や計算力障害に苦しむ子供たちと数学が苦手な子供たちを区別しなければなりません。
子どもが数字を正しく書くことを学ぶことができないとき、彼はすでに私たちに手がかりを与えているので、それは基本と就学前の教育で検出することができます。
したがって、いくつかの症状は次のとおりです。
-子供は数字の学習で正しい文章を達成していません。
・数値による分類はできません。
-シリーズを実行しません（最初の教育でかなり一般的なもの）。
-彼らは簡単な数学の問題を解くことができません。
-彼らは、単一の数値の問題を解決するためにさえ彼らの指を当てにしています。
-番号の識別（書き込みと名前）の難しさ。
-同じような数値グラフィックを混同します。
-加算、減算、除算、乗算の兆候を混同します。
-数値を反転、回転、転置します（たとえば、6と9）。
-問題の説明の理解と解釈に関する問題。
-たとえば、サイズや位置に関係する概念を理解する際の問題。
-順序、分類、数量、対応、可逆性の難しさ…
-空間的および時間的調整の難しさ。
-式、ルール、数学的シーケンス、九九表を思い出して理解するのが難しい…
診断
計算力障害は計算障害としてDSM-IVに含まれていますが、DSM-5では特定の学習障害内に概念化されるように変更されています。このようにして、困難はすべて、特定の学習障害と呼ばれる同じカテゴリにグループ化されます。これには、異なる指定子が含まれます。
これらの指定子の中には、読み、書き表現、そして数学的な難しさがあります。
したがって、特定の学習障害の診断は、学習および学業スキルの使用の困難さを指し、提案された症状の少なくとも1つが少なくとも6か月間証明されなければなりません。
これらの症状の中には、読み、理解、つづり、または書き言葉の表現の難しさがあります。ただし、いくつかの症状は数学に関連しています。これは、ここで扱っているものです。
これらの1つは、数値を参照する数値の意味、計算、またはデータを習得する際の困難に関係しています。
この意味で、子供は数字、それらの間に確立された関係、またはマグニチュード、たとえば1桁の数字を誤解するでしょう。彼は操作を覚えていないため、指で数える必要があります。
この障害が言及する数学的症状のもう1つは、数学的推論の困難さを指します。また、困難を解決するために向けられた介入でさえ、これらの困難が存在しなければならないことも主張されなければならない。
計算力障害を診断するための基準
-影響を受けるアカデミックスキルは、年代順に予測されるレベルを下回ります。
-これらの困難は、学業、仕事、または日常生活のパフォーマンスを著しく妨げます。
-これはすべて、子供の評価とそれを裏付ける標準化されたテストから確認されます。
-困難は就学年齢で始まる必要があります（ただし、学業上の要求が個人の能力を超えた場合、後で「現れる」ことがあります）。
-数学を学ぶことの難しさは、知的障害や他の種類の障害によって、精神的、神経的、感覚的なものであれ、よりよく説明されるべきではありません。
原因
一部の著者は、計算力障害は小児の約6％に存在すると考えています。これは、彼らが計算力障害の診断しか持っていないためか、それが他の障害と関連しているためです。両方の障害の併存症が頻繁に見られるため、他の著者でさえそれを関連させたり、「失読症の一種」と見なしたりすることがあります。
ある種の失読症について言及するとき、読み書き（失読症の場合）と数学（失読症の場合）の違いを保存することで、子供は数学的計算の理解と実行に問題が生じることを示します。
計算力障害の病因に関して、この日に対する明確な答えはありません。
原因は次のように区別できます。
進化的アプローチ
それは子供が初期に受ける刺激の重要性を指します。
教育的アプローチ
それは数学自体が教育において、そしてそれが教えられている方法で持っている困難を指します。このように、各生徒の特定の学習特性に教育を適合させることはできません。
神経学的アプローチ
このアプローチは、脳構造の一部の怪我や問題が、計算力障害に関連している可能性があることを示しています。このように、数学関数の神経学的基盤は両方の半球に見られるため、算術は二国間の能力です。
ニューロイメージング研究を通じて収集された神経心理学的証拠は、特に頭頂内溝（SIP）の算術スキルに直面すると、頭頂葉に大きな影響があることを示しています。
さらに、新しいタスクやより複雑なタスクの解決に関しては、前頭葉とのつながりがあります。バターワースなどの一部の著者は、計算力障害の原因をこれらの領域の悪化または非定型機能に位置づけています。
これは、不完全な数値係数仮説として知られています。これは、例えば、算術タスクを実行するときに、これらの領域での計算力障害のある子供では活性化が少ないことが観察されたときに証明されました。
計算力障害で発生するいくつかの赤字はこれらのプロセスによってよりよく説明されるので、他の著者は作業記憶と注意におけるこれらの困難の根本を見つけます。
認知的アプローチ
この視点は、被験者が数学的問題に直面したときに不適切に認知プロセスを使用するために困難が発生することを確立します。
評価
幼児教育ではすでに数値的な困難を見つけることができますが、計算力障害が正式に検出されるのは、約6〜8年後までです。計算力障害のある子供は、他の認知領域に問題がある必要はありません。しかしそれが評価されるとき、それは次のような異なる能力で行われます：
-I.Q
-メモリ
-注意
-数値および計算機能
-視覚受容能力と視覚空間能力
-神経心理学的評価（必要な場合）
また、本人自身の評価に加えて、家族を通じて、家族や学校へのインタビューを通じて、教師との面接も評価されます。
子供を評価するとき、子供を評価および診断するために使用される手順は、たとえば、問題に対する合理的な解決策を予測したり、彼の算術演算のレベルを決定したりします。生徒に簡単な問題を解決し、数字を読み書きし、形状を認識させ、オブジェクトの空間表現を解釈させます。
標準化されたテスト、たとえばインテリジェンスについては、ウェクスラーテストを使用できます。
数学の難しさを評価するために、カリキュラムのギャップを評価するいくつかのテストがあります。それは、学習の難しさの能力における現在のギャップが少なくとも2学年でなければならないからです。
それを評価するために、PROLEC-R（読解プロセスを評価するため）、TEDI-MATH（数学の基本的なスキルの診断のため）、TALEC（リテラシーの分析のため）などのテストを見つけます。
処理
計算力障害のある子どもへの介入に言及する場合、それらは難易度の異なるレベルと異なる視点から教えることができることを指摘しなければなりません。
たとえば、KroesbergenやVan Luitなどの一部の著者は、学校教育全体の数学処理の開発には3つのレベルがあると考えています。したがって、最初は準備スキルであり、数量の保存、カウント、分類のタスクがあります。
次に、加算、減算、乗算、除算の4つの基本的な数学演算で表される基本的なスキル。
3つ目は、問題解決スキルを指します。これは、上記のスキルをさまざまな状況やコンテキストに正しく適用することに関連しています。
適応の重要性
計算力障害への介入は魅力的であり、年齢や各子供のニーズに合わせて調整する必要があることを強調することが重要です。これは、タスクへの関与に影響を与え、最終的にはより高いパフォーマンスを生み出す可能性があります。
また、数学の困難へのコンピューターによる介入を従来の方法と比較すると、前者の方が効果的であることを強調する必要があります。
ICT
新しい情報通信技術（ICT）は、非常に有益な治療の選択肢として提示され、柔軟性と各子供のリズムへの適応を提供します。
さらに、コンピューターは、いくつかの抽象的な概念をより理解しやすくし、グラフィックスとアニメーションを提供し、彼らのパフォーマンスに関する即時のフィードバックを提供することを可能にします。
ただし、オブジェクトを直接操作したり、数学を実際の生活に結び付けたりできる、適切に設計された有形の素材に基づく他の介入も、大きなメリットをもたらします。
参考文献
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