古典的な確率は、事象の確率を計算するの特定の場合です。この概念を理解するには、最初にイベントの確率が何であるかを理解する必要があります。
確率は、イベントが発生する可能性を示します。イベントの確率は、0から1までの範囲の実数です。
イベントが発生する確率が0の場合、そのイベントが発生しないことは確かです。
逆に、イベントが発生する確率が1の場合、イベントが発生することは100％確実です。
イベントの確率
イベントが発生する確率は0から1の間であることはすでに説明しました。数値が0に近い場合、それはイベントが発生する可能性が低いことを意味します。
同様に、数が1に近い場合、イベントが発生する可能性が非常に高くなります。
また、イベントが発生する確率とイベントが発生しない確率は常に1になります。
イベントの確率はどのように計算されますか？
最初にイベントとすべての可能なケースが定義され、次に好ましいケースがカウントされます。つまり、発生に関心があるケースです。
このイベントの確率 "P（E）"は、すべての可能なケース（CP）で除算した有利なケース（CF）の数と同じです。つまり、
P（E）= CF / CP
たとえば、コインの側面が表と裏になるようなコインを持っているとします。イベントはコインを裏返すことであり、結果は表になります。
コインには2つの可能な結果がありますが、そのうちの1つだけが好ましいため、コインがトスされたときに結果が表になる確率は1/2になります。
古典確率
古典的な確率とは、イベントのすべての可能なケースが同じ確率で発生する確率です。
上記の定義によれば、コイントスのイベントは、結果が表または裏になる確率が1/2に等しいため、古典的な確率の例です。
3つの最も代表的な古典的確率演習
最初の練習
ボックスには、青、緑、赤、黄色、黒のボールがあります。目を閉じてボックスからボールを取り出すと、黄色になる確率はどのくらいですか？
解決
イベント「E」は、目を閉じた状態でボックスからボールを取り出すことであり（目を開いた状態で行われた場合、確率は1です）、黄色です。
黄色のボールが1つしかないため、好ましいケースは1つだけです。ボックスには5つのボールがあるため、可能なケースは5です。
したがって、イベント「E」の確率はP（E）= 1/5に等しくなります。
ご覧のとおり、イベントが青、緑、赤、または黒のボールを描くことである場合、確率も1/5になります。したがって、これは古典的な確率の例です。
観察
ボックスに2つの黄色のボールがあった場合、P（E）= 2/6 = 1/3、青、緑、赤、または黒のボールを描く確率は1/6になります。
すべてのイベントが同じ確率を持つわけではないため、これは古典的な確率の例ではありません。
2番目の練習
サイコロを振ったときに得られる結果が5に等しい確率はどれくらいですか？
解決
ダイには6つの面があり、それぞれ異なる番号（1、2、3、4、5、6）があります。したがって、6つのケースが考えられ、1つのケースのみが有利です。
つまり、サイコロを振る確率が5になる確率は1/6です。
繰り返しになりますが、他のサイコロを振る確率も1/6です。
3番目の練習
教室には男の子8人と女の子8人がいます。教師が教室から生徒をランダムに選択した場合、選択した生徒が女の子である確率はどのくらいですか？
解決
イベント「E」はランダムに生徒を選択しています。合計16人の学生がいますが、女の子を選びたいので8つの好例があります。したがって、P（E）= 8/16 = 1/2です。
この例でも、子を選択する確率は8/16 = 1/2です。
つまり、選ばれた生徒は男の子と同じくらい女の子である可能性が高いです。
参考文献
- ベルハウス、DR（2011）。Abraham De Moivre：古典的確率とその応用の準備。CRCプレス。
- Cifuentes、JF（2002）。確率論の紹介。コロンビア国立大学。
- Daston、L.（1995）。啓蒙における古典的確率。プリンストン大学出版局。
- ラーソン、HJ（1978）。確率論と統計的推論の紹介。エディトリアルLimusa。
- マーテル、PJ、およびベガス、FJ（1996）。確率と数学的統計：臨床診療と健康管理への応用。Díazde Santosエディション。
- アラスカ州バスケス、およびFJオルティス（2005）。変動性を測定、説明、および制御する統計的方法。カンタブリア大学編。
- バスケス、SG（2009）。大学へのアクセスのための数学のマニュアル。編集Centro de Estudios Ramon Areces SA。