調査の方法論的設計は、調査の質問に答えるために何が行われるかを指示する一般的な計画として説明できます。方法論的設計の鍵は、それぞれの状況に最適なソリューションを見つけることです。
調査の方法論的設計に関するセクションは、2つの主要な質問に答えます。情報の収集または生成方法と、この情報の分析方法です。
研究では、この部分は直接的かつ正確な方法で書かれなければなりません。それも過去形で書かれています。方法論の設計はいくつかのカテゴリに分類できますが、主に2つのグループがあります。定量的および定性的です。次に、これらの各グループには独自のサブディビジョンがあります。
一般に、定量的方法では、客観的な測定と情報の統計的および数学的分析が重視されます。彼らは実験や調査を通じて情報を収集しようとしています。
質的研究では、現実がどのように構築されるか、研究者と研究対象との関係が重要視されます。通常、これらの調査は観察とケーススタディに基づいています。
方法論的設計は、研究問題で指定された測定可能な変数を収集および分析するために使用される一連の方法です。このデザインは、調査で発生する質問への回答を見つけるために作成されるフレームワークです。
方法論的設計は、収集される情報のグループ、情報が収集されるグループ、および介入がいつ発生するかを指定します。
方法論的設計の成功と設計の可能性のある素因は、研究で扱われる質問の種類によって異なります。
研究デザインは、研究のタイプ（とりわけ、記述的、相関的、実験的）と、ケーススタディなどのそのサブカテゴリを定義します。
主な特徴
方法論的設計では、問題を調査するための一般的な方法論的アプローチを導入する必要があります。
これは基本的に、研究が定量的、定性的、または両方の組み合わせ（組み合わせ）かどうかを示します。また、中立的なアプローチを取るのか、それともアクションリサーチなのかも含まれます。
また、アプローチが全体的な研究デザインにどのように適合するかも示しています。情報を収集する方法は、研究の問題に関連しています。彼らは、発生する問題に対応できます。
方法論の設計では、使用するデータ収集方法も指定します。たとえば、調査、インタビュー、アンケート、観察などの方法が使用されます。
既存の情報を分析する場合は、その情報が最初にどのように作成されたか、およびその調査との関連性も説明する必要があります。
同様に、このセクションでは、結果の分析方法についても説明します。たとえば、統計分析や専門理論の場合です。
方法論の設計は、読者が慣れていない方法論の背景と基礎も提供します。
さらに、それらは被験者の選択またはサンプリング手順の正当化を提供します。
面接を行う場合は、サンプル母集団がどのように選択されたかを説明してください。テキストが分析されると、それがどのテキストであり、なぜ選択されたのかが明らかになります。
最後に、方法論の設計では、可能な制限についても説明しています。これは、情報の収集に影響を与える可能性のある実際的な制限と、考えられるエラーの処理方法を述べることを意味します。
方法論が問題を引き起こす可能性がある場合は、それらが何であるか、そして不利な点にもかかわらず同じものを選択する理由が公に述べられています。
4種類の方法論的設計
1-記述的研究
記述的研究は、識別可能な変数または現象の現在の状態を説明することを目的としています。
研究者は通常、仮説から始めるのではなく、情報を収集した後にそれを開発する場合があります。
情報の分析と統合は仮説をテストします。体系的な情報の収集では、それらを制御し、それらの有効性を実証するために、調査する単位を慎重に選択し、各変数を測定する必要があります。
例
-青年期におけるタバコの使用の説明。
-学年後の親の気持ちの説明。
-地球温暖化に関する科学者の態度の説明。
2-相関研究
このタイプの研究は、統計情報を使用して2つ以上の変数間の関係を決定しようとします。
情報の傾向とパターンを認識するために、いくつかの事実間の関係が求められ、解釈されますが、それらの原因と結果を確立することは意図されていません。
変数の情報、関係、分布は単純に観察されます。変数は操作されません。それらは、自然環境で発生する場合にのみ識別および調査されます。
例
-知性と自尊心の関係。
-食生活と不安の関係。
-喫煙と肺疾患の共分散。
3-実験的研究
実験的研究は科学的方法を使用して、調査を構成する変数のグループ間の因果関係を確立します。
実験研究はしばしば実験室研究と考えられていますが、これは常にそうであるとは限りません。
実験的研究とは、1つの変数を除くすべての変数を特定し、制御を課すための取り組みが行われる研究です。独立変数は、他の変数への影響を決定するために操作されます。
被験者は、自然発生的なグループで特定されるのではなく、実験的治療にランダムに割り当てられます。
例
-乳がんを治療するための新しい計画の効果。
-体系的な準備と支援システムが、手術の準備をしなければならない子供の心理状態と協力に及ぼす影響。
4-半実験的研究
それらは実験計画に似ています。彼らは因果関係を確立しようとします。しかし、このタイプの研究では、独立変数が特定され、研究者によって操作されません。
この場合、従属変数に対する独立変数の影響を測定することが問題です。
研究者はグループをランダムに割り当てるのではなく、自然に形成されたグループまたはすでに存在するグループを使用する必要があります。
治療にさらされている識別されたコントロールグループを調査し、これを行わないコントロールグループと比較します。
例
-小児肥満率に及ぼす運動プログラムの影響。
-細胞再生に対する老化の影響。
参考文献
- 方法論の計画。bcps.orgから回復
- 研究の方法論を評価する。gwu.eduから回復
- 方法論的設計（2014）。slideshare.netから復元
- 研究デザイン。wikipedia.orgから復元
- 研究デザイン。research-methodology.netから復元
- 方法論。libguides.usc.eduから回復
- 設計方法論とは何ですか？learn.orgから回復