統計的頻度はイベントまたは発生の繰り返しを指し、相対頻度は比較を指します。つまり、相対頻度とは、起こり得るイベントの総数に対して、イベントが繰り返される量を確立することです。
たとえば、学校の子供の総数に対する特定の年齢の子供の数、または駐車場のすべての車両の中にあるスポーツ車両の数。
データ管理のコンテキストでは、いくつかの特性に従ってそれらを分類すると便利な場合があります。たとえば、人口センサスデータは、年齢層、収入レベル、教育レベルなどでグループ化できます。
これらのグループはクラスと呼ばれ、各クラスに対応する要素の量はクラスまたは絶対周波数と呼ばれます。頻度をデータの総数で割ると、アリコートが得られます。
アリコートは、合計に対するそのクラスを表し、相対頻度として知られています。これは、0と1の間の数量として、または100を掛けたものとして表され、合計のパーセンテージとして表されます。
たとえば、100人の子供がいる学校の庭に7歳の子供が20人いるとします。相対頻度は20/100 = 0.2または20％になります。
頻度表
相対頻度は、頻度分布表を構成する要素の1つです。これらのテーブルは、特定の特性に関連して、データのグループに含まれる情報を、クラスごとに並べて示しています。
その構成のために、クラスの数、それらの制限（明確かつ排他的でなければならない）、クラスの代表値および頻度を定義する必要があります。
変化の幅：数値の最大値と最小値の差。
クラス数：数を分配するクラスの数。通常は5〜20です。
クラス範囲：クラスを定義する値の範囲。その両極端は下限と上限と呼ばれます。
クラスマーク（xi）：クラス間隔の中点またはクラスの代表値。理論的には、クラス内のすべての値はこの数と一致すると見なされます。
相対頻度計算
例として、頻度分布表を作成します。これを使用して、相対頻度の計算方法を示します。
次のケーススタディでは、1998年のCanavosを取り上げます。
P&R会社の従業員の週給をUSドルで知りたいとします。これを行うには、65人の従業員の代表的なサンプルを選択します。
次の結果が得られます：251 252.5 314.1 263 305 319.5 265 267.8 304 306.35 262 250 308 302.75 256 258 267 277.55 281.35 255.5 253 259 263 266.75 278295296 299.5 263.5 261 260.25 277 272.5 271 286295278279272.25 286.3 279 296.25 271272 279275 277279 276.75 281287 286.5 294.25 285 288 296 283.25 281.5 293 284 282 292 299 286 283
1.-昇順に並べます
2.-周波数のテーブルを作成するには、定義する必要があります：変動の振幅、クラスの数、クラスの間隔
クラスの数は、クラスが少なく、変動の振幅の約数が約70であることを考慮して選択されます。
7クラスは処理するクラスの快適な数であり、クラス間隔は10になります。これは、グループ化されたデータを処理するのに理想的な数です。
3.- 6列のテーブルを作成します
-クラス（クラス間隔）を表すクラス間隔（Ic）。この場合、クラスに含まれる賃金の下限と上限。
-クラスセンター（xi）。平均クラス給与の値を表します。
-絶対頻度を表す絶対頻度（fi）。この場合、クラスに属する賃金の額。
-相対頻度（hi）は、絶対頻度（fi）とデータの総数（n）の間の商で、パーセンテージで表されます。
-累積絶対頻度（Fi）。特定のクラスの上限以下のデータリストの要素の数を示します。これは、最初のクラスから選択したクラスまでの絶対周波数の合計です。
-累積相対頻度（Hi）は、累積絶対頻度（Fi）とデータの総数（n）の間の商で、パーセンテージで表されます。
テーブルは次のとおりです。
相対頻度は絶対的または累積的である可能性があり、相対頻度の概念は合計との比較のコンテキストに私たちを置くことに注意すべきです。このタイプのインデックスでは、任意の数量を計算できます。
たとえば、特定のテストまたは試験に合格した学生の割合について話すとき、この割合は、テストまたは試験に合格した学生の総数の割合です。つまり、学生総数の相対的な量です。
参考文献
- Canavos、G。1988。確率と統計。アプリケーションとメソッド。McGraw-Hill / Interamericana deMéxicoSA de CVMéxico。667ページ
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