未来のテクノロジーは、人間の生活をより快適にすることを目的とした革新的なプロジェクトに昼夜を問わず取り組んでいる明るい心から生まれました。そして、特に起業家である場合、将来最も影響力を持つことができるセクターを知ることは、取り残されないための鍵です。
それぞれの大企業は、その目的に関係なく、未来のテクノロジーに投資しています。
これらすべての優れたテクノロジーが本当に超越的なものになるかどうかはわかりません。しかし、間違いなく人の生命に大きな影響を与え、将来さらに目立つことを約束するものもあります。
世界を進化させる技術動向
人工知能
このテクノロジーは70年以上前に開発され始め、人間と同じように意思決定できるロボットシステムの作成に基づいています。
多くのSF小説が現実について語った技術を作りたかった最初の科学者は、人間の脳の働きを研究することに専念しました。この目的は、脳のニューラルネットワークと同じように機能するコンピューターを作成するために必要な知識を得ることでした。
70年以上経った今でも、コンピューターは人間の脳の機能を完全にコピーしていませんが、大企業が機能をマシンに委譲するのに十分な進歩がありました。
世界で最も裕福な企業の多くは、人工知能の開発と人工知能を専門とする中小企業の所有に数百万ドルを費やしています。
Googleは独自のアルゴリズムを開発するために人工知能の専門家を雇い始め、他のどの大手企業よりも先に進歩しました。これにより、Googleはこのテクノロジーに関連する進歩の最前線に立つことができました。
2014年に5億ドルでDeepMind Technologiesを購入したことが、Googleが行った最も関連性の高い購入です。DeepMindプロジェクトは本当に野心的で、Googleのリソースと相まって、すぐに世界を揺さぶることを約束します。
Microsoftは、2億5000万ドルでSwitfkeyを購入したため、これまでに作成された中で最高のモバイルキーボードを誇っています。この購入は、シンプルなキーボードへの莫大な投資と見なされたため、厳しく批判されました。多くの人が無視しているのは、人々が書きたい言葉を予測するために、この会社は人々の書く習慣を深く研究し、それらを人工知能と混合したということです。
一方、AppleはTuriを2億ドルで購入しました。これは、人工知能を使用して学習を改善することに専念する会社です。彼はまた、人々の感情の認識を体系化するテクノロジーを担当するEmotientも購入しました。
Appleが最近購入したのは、2015年にPerceptioでした。もう1つの会社は、人間の研究に専念して、彼らの態度に最適な反応をもたらす機械を作成しています。Appleは、その所有者に適応して理解できる製品で市場を征服するために最善を尽くしています。
バーチャルリアリティ
このテクノロジーは、長年にわたって市場に出回っている可能性があります。多くの企業（メンタルヘルスに関連する企業など）は、バーチャルリアリティ機器を組み立てるためのツールと知識を持っていますが、コストを削減し、その有用性を拡大する方法を長い間探してきました。
当初、バーチャルリアリティデバイスにエンターテイメント以外の機能があることを想像することは困難でした。これまでに、バーチャルリアリティはエンターテイメントデバイスの開発を超えています。
- 空間的に離れている人々の関係を改善することができます。
- 買い物に便利で、購入したい商品をより深く知ることができます。
- 恐怖症やその他の不安障害を克服するために使用できます。
Facebookは、数年前にOculusの購入に投資したことで、このセクターの他の競合他社よりも優れており、Riftバーチャルリアリティデバイスの開発を可能にしました。
Riftは2016年の初めに市場に登場しました。その最大の競争は、ソニーが今年後半に発売するPlayStation VRです。
OculusはFacebookをMicrosoftやSamsungと提携させたことで幅広い利点があり、そのデバイスをこれらのブランドのプラットフォームで使用できます。
ブロックチェーン
ブロックチェーンテクノロジーまたはブロックチェーンは、「お金のインターネット」として知られているものを可能にし、2018年に最も話題になったトピックの1つを支えています。暗号通貨とビットコイン。
ただし、今日存在する暗号通貨はビットコインだけではありません。すでに1000以上の暗号通貨があり、投資するのに最適な時期です。
ブロックチェーンは、金融取引だけでなく、事実上すべての価値のあるものを記録するようにプログラムできる、経済取引の破損のないデジタル台帳です。
ブロックチェーンに含まれる情報は共有データベースとして存在し、継続的に調整されます。ブロックチェーンデータベースは単一の場所に保存されません。つまり、それが保持するレコードは本当に公開され、簡単に検証できます。
ナノテクノロジー
このテクノロジーには、1〜100ナノメートルを測定する材料の作成と操作が含まれます。つまり、分子のサイズに近い物質であり、人間の目を通して見ることは不可能です。
このテクノロジーの目的は、他のテクノロジーでは人間が到達できない最も小さな空間に到達することです。今日、数十億ドルがナノテクノロジー研究に投資されています。目的は、それを使用して、エネルギーの生成、材料の作成、武器の開発、特に医学の開発にあります。
このテクノロジーの開発、研究、調査に最も投資した国（調査が最も難しいエンジニアリング企業の1つ）は、米国、日本、およびEUの一部の国です。
このテクノロジーを利用するために投資したすべての国の中で、ほぼ100億ドルが費やされています。しかし、さらに驚くべきことは、この技術を最大限に活用したいと考えている2000社以上の企業によって、この金額はほぼ2倍になったことです。
ナノロボットが今まで不治の病を治療するために使用されるようになるのは時間の問題です。
バイオテクノロジー
バイオテクノロジーは、病気と闘い、人間が環境に残す足跡を減らし、食料生産を改善し、非汚染エネルギーを利用するためによく使用されます。現在、バイオテクノロジーの利用により開発された医薬品は250以上あります。
バイオテクノロジーを使用して製品を作成している最も価値のある会社はギリアドサイエンスであり、その価値は1500億ドルを超えます。彼の最大の成功は間違いなく、C型肝炎と戦うための薬の開発でした。
また、抗炎症作用のあるエンブレルを主な製品とするアムジェン（AMGN）や、大腸潰瘍治療薬のおかげで大きく成長したCELGなどの企業もバイオテクノロジーで有名です。
ロボット工学
これは、機械工学、電気工学、計算工学を組み合わせた工学分野です。この技術の目的は、人間のような活動を実行したり、人間が実行できない活動を実行したりするために、人間の制御下で動作する自動化された機械を作成することです。
ロボット工学は絶えず成長しており、軍事地域と、家事、製造作業、そして理由なしに自動化された方法で実行できるいくつかの簡単な活動の両方で使用されています。
最も価値のあるロボット工学会社はIrobotで、5億ドル以上の価値があります。彼らはルンバの作者であり、多種多様な軍事技術です。
この会社の重要性からさほど離れていないのは、Googleのロボットアセンブラーです。これは、Irobotと同様の価格で評価されています。
このアセンブラーは、Boston DynamicsやSschaftなどの他の小さなロボット工学会社を買収したことでその価値に達しました。
他の多くの企業がロボットの改良を開発するために取り組んでいますが、これらの2つは最も野心的なプロジェクトの予算を持つ会社です。
合成生物学
合成生物学は、遺伝学、分子生物学、分子工学、生物物理学など、いくつかの分野を組み合わせています。その目的は、人間に役立つ活動を行うことができる人工生物を作成することです。
おそらく、このテクノロジーに焦点を当てた最も有名な会社はIntrexonですが、Gevo、Amyris、またはBioamberもあります。
2014年から2020年の間に、約40兆ドルが合成生物学製品の研究開発に投資され、この技術は2020年までに市場で確立されると推定されています。
センサー
センサーは人間の生活を年々快適にしました。これらのデバイスの機能は、物理量または化学量の変化を検出することです。これらの大きさは、光の強度、温度、距離、加速度、圧力、ねじり力、湿度、動き、PHなどです。
センサーにより、人類は時間の監視活動を無駄にせず、これらのデバイスが発する信号に気づき始めました。それらは、医療、工学のさまざまな分野で、監視、人々の安全のため、そして健康を改善するために使用されています。
現在、多くの企業が、最も機能的なセンサーを市場に投入するよう取り組んでいます。非侵襲的な医療処置を可能にする赤外線センサー、自動車や産業用機械を真に信頼できるデバイスに変えるセンサー。
ドローン
ドローンは遠隔操縦の無人航空機です。これらのデバイスには通常カメラが装備されており、娯楽として使用されたり、監視ツールとしてレポートを作成したり、人間が大きな危険にさらされる領域を調査したり、さまざまな軍の軍事ミサイルを輸送したりします。
さまざまなモデルとサイズのデバイスを開発する多くのブランドがあります。2010年以降、フランスの会社Parrotは、そのARdroneモデルのおかげで、ドローンの販売を独占しました。しかし、2016年の初めに、中国の会社DJIはParrotをこれらのデバイスの2番目の販売場所に置き換えました。
Phantom 3クワッドコプターデバイスの発売以来、DJIはその価値を500％増やし、100億ドルの価値に達しています。両社は現在、2017年に最高のドローンを発売するために取り組んでいます。Parrotは市場での地位を取り戻し、DJIがそれを維持することを望んでいます。
10年か20年前に本や映画で遠くに見えたテクノロジーは今や事実です。さらに、それらを使用および生産する企業は、競合他社をしのぎ、最高の製品を市場に出すために競争します。現在は有望に見えますが、将来はどうなりますか？
量子コンピューティング
量子コンピューティングは、重ね合わせやエンタングルメントなどの機械的量子現象を使用して計算します。量子コンピュータは、トランジスタベースのバイナリデジタル電子コンピュータとは異なります。
一般的なデジタルコンピューティングでは、データを2進数（ビット）でエンコードする必要がありますが、それぞれのデータは常に2つの定義された状態（0または1）のいずれかにありますが、量子コンピューティングでは、重ね合わせることができる量子ビットを使用します州の。
量子コンピューティングは、アトムで表されるキュービットを使用して、複数の状態でデータをエンコードおよび処理して問題を解決します。一方、「クラシック」コンピュータは、1と0で表されるバイナリビットを介して行います。
他にどんなテクノロジーが未来に影響を与えると思いますか？