数理行政学部：起源、特徴 - ドゥーダス - 2025

行政の数学的な学校は、数学的モデルを使用して、特定の組織の問題に対応しようとする行政学に囲ま理論です。人間の主観の影響を回避する方法として、数理科学を使用した客観的なソリューションを提供します。

数理行政学部の主な目的は、不確実性を減らし、意思決定に決定的な確実なサポートを提供することです。議論の合理性と論理的かつ定量的な基礎に重点が置かれています。

数理行政学部の目的は、数学を通じて組織の問題に対する解決策を生み出すことです。出典：pixabay.com

数学の学校の開発は、それが人的、物質的、または財政的である組織資源の分野で新しい計画および管理技術の使用を可能にするので、行政科学への大きな貢献を表しました。

原点

数学の管理の学校は、第二次世界大戦の時にその起源を持っています。当時、イギリス軍の資源管理の問題は手に負えなくなり、目標を達成するためにそれらを最適化する必要が広がっていました。

この目的のために、さまざまな分野の科学者が解決策を模索する目的で会い、常に科学的枠組みを参考にしていた。このような背景から、オペレーションズリサーチと呼ばれる定量的手法が生まれました。

資源の管理に使用される方法が十分に受け入れられたため、米国はそれを軍事政権で使用することを決定しました。戦後、アングロサクソン国はこのシステムを産業部門に適用することを決定しました。

特徴

オペレーションズリサーチは、数学的手法または科学的手法のみを使用して表現できるため、用途はさまざまです。ただし、これらの2つのアプローチにはいくつかの共通の特徴があります。

-問題は体系的な観点から直面しています。つまり、すべての関連する側面に対処できるようにするために、それを構成するパーツの問題を分解して特定します。

-科学的方法の使用は、問題の解決に取り組むための主な基礎です。

-確率、統計、数学モデルの特定の手法の使用。確率は不確実性やリスクを伴う決定を行うときに使用され、統計はデータを体系化する必要があるときに使用されます。

-組織は、単に一部の部門またはセクションとしてではなく、全体として考慮されます。このおかげで、すべてのパーツが一緒に重要視され、特にどれも重要ではありません。

-主に運用の最適化と改善を追求し、短期、中期、長期的に組織に強固さとセキュリティを提供します。

-常に更新され、常に新しい方法と手法が取り入れられています。

-定量分析の使用に基づいています。

-その名前が示すように、その主な焦点は、人的および技術的リソースを含むタスクの実行に向けられています。

運用調査のフェーズ

運用調査には、次の手順が定義されています。

問題の定式化

このステップでは、システム、設定された目標、およびアクションコースのレビューが行われます。

調査中のシステムの現実に合わせて調整された数学モデルの構築

このモデルは、問題に関連する変数を特定することを目的としており、少なくとも1つは独立変数として扱われ、変更される可能性があります。

モデル解の決定

このフェーズの目的は、モデルの解が数値プロセスまたは分析プロセスに適合するかどうかを決定することです。

選択したモデルのテストとソリューションのプレゼンテーション

理想的なモデルが選択されると、問題に対する可能な解決策を生成するためにそれが実践されます。

見つかったソリューションの制御

この制御フェーズでは、モデル内で制御できなかった変数が値を維持していることを確認します。また、識別された変数間の関係が一定のままであることも確認されます。

ソリューションの実装

得られた解決策を、実装を実行する担当者が簡単に理解して適用できるプロセスの形で定式化できる具体的なアクションに変換することを目指しています。

応用分野

数学理論は、組織のさまざまな分野に適用できます。当初は、特にロジスティクスと資材リソースの領域を想定して考案されましたが、現在、これらのシナリオに限定されていません。

アプリケーション領域内では、特に、財務、労使関係、品質管理、労働安全、プロセスの最適化、市場調査、輸送、運搬、通信、流通などを強調できます。 。

オペレーションズリサーチで使用される理論

確率と統計

既存のデータを使用して、できるだけ多くの情報を簡単に取得できます。他の方法で提供される情報と同様の情報を取得できますが、使用するデータはほとんどありません。データを簡単に特定できない状況で一般的に使用されます。

管理分野、特に産業における品質管理の分野での統計の使用は、第二次世界大戦中にベル電話研究所で働いていた物理学者ウォルターA.シューハートによるものです。

彼らの貢献のおかげで、ウィリアムエドワーズデミングとジョセフM.ジュランは、統計的手法を使用して、製品だけでなく組織のすべての領域における品質の研究の基礎を築きました。

グラフ理論

この理論にはさまざまなアプリケーションがあり、組織のダイナミクスの一部である可能性がある検索、プロセス、およびその他のフローに関連するアルゴリズムを改善するために使用されます。

この理論の結果として、土木建設で広く使用されているネットワーク計画とプログラミング技術が生まれました。

これらの手法は、クリティカルパスを特定する矢印図の使用に基づいており、コストと時間要素に直接関連しています。その結果、プロジェクトのいわゆる「経済的最適」が生成されます。

最適な経済的価値は、特定の操作シーケンスの実行を通じて達成され、最適な期間における利用可能なリソースの最適な使用を決定します。

待機キューの理論

この理論は、高流量および待機状態に直接適用されます。彼は時間的要素、サービス、クライアントとの関係に特別な注意を払います。その目的は、サービスの遅延を最小限に抑え、さまざまな数学モデルを使用してこれらの遅延を解決することです。

待ち行列理論は一般に、電話通信の問題、機械の損傷、または高いトラフィックフローに焦点を当てています。

動的スケジューリング

相互に関連する異なるフェーズを持つ問題が発生した場合、動的プログラミングを使用できます。これにより、これらのフェーズのそれぞれに同等の重要度が与えられます。

動的プログラミングは、修正保守（修理）の実行、一部の機械または機器の交換（購入または製造）、または一部の不動産の購入または賃貸など、さまざまな代替手段が現れる場合に使用できます。

線形計画

線形計画法の使用は主に、コストを最小化し、利益を最大化する必要がある場合に使用されます。

通常、線形計画法によって管理されるプロジェクトには、設定された目標を達成するために克服しなければならない一連の制限があります。

ゲーム理論

これは、数学者ヨハンフォンノイマンによって1947年に提案されました。これは、2人以上の人々の間で発生する利益相反によって発生した問題を分析するために、いくつかの数式を使用することで構成されます。

この理論を適用するには、次のシナリオのいずれかを生成する必要があります。

-参加者の数が無制限であってはならず、すべてが識別可能でなければなりません。

-関係者は、有限数の可能な解決策しか持てません。

-すべての既存の可能性とアクションは、参加者の手の届くところになければなりません。

-「ゲーム」は明らかに競争力があります。

-ある参加者が勝った場合、別の参加者は自動的に負けなければなりません。

すべての参加者が行動方針を選択すると、ゲームだけで発生した利益と損失が決まります。したがって、選択されたアクションルートから得られるすべての結果は計算可能です。

著者

数理行政学部の最も著名な作家は次のとおりです。

ハーバートアレクサンダーサイモン

彼は政治学者、経済学者、社会科学の学生でした。サイモンの最も代表的な貢献は、意思決定プロセスの最適化に大きく貢献することでした。

彼にとって、経済学は選挙と密接に関連する科学です。これが彼が主に意思決定に彼の研究を捧げた理由でした。1947年に彼は彼の最も重要な著作「管理行動：管理組織における意思決定プロセスの研究」を執筆しました。

イゴール・H・アンソフ

この経済学者および数学者は、戦略的管理の主要な代表として知られています。生前、ゼネラル・エレクトリック、IBM、フィリップスなどの大企業に助言し、欧米のさまざまな大学で教鞭をとった。

彼が最も開発した研究分野は、特定の組織が存在する環境の認識と管理を強調する、特にリアルタイムの戦略的管理の分野でした。

ウェストチャーチマン

チャーチマンはあなたの仕事をシステムアプローチに集中させることによって哲学と科学を結びつけることに成功しました。彼にとって、システムの目的は、人間が可能な限り最適な方法で機能できるようにすることです。

チャーチマンによると、システムは、特定の目標を達成するために特定の方法で配置されたタスクのグループです。彼の最も著名な出版物のいくつかは、予測と最適な決定とシステムアプローチです。

利点

-組織のエグゼクティブエリアに関連する問題を解決するための最良のテクニックとツールを提案します。

-数学言語を使用して問題の現実を視覚化する別の方法を提供します。このようにして、口頭による説明だけから得ることができるよりもはるかに具体的なデータを提供します。

-関連するすべての変数を識別できるため、体系的な方法で問題へのアプローチを容易にします

-問題を段階と段階に分けることができます。

-論理的および数学的モデルを使用し、客観的な結果を得ることができます。

-コンピュータは、数学モデルによって提供される情報を処理するために使用されます。これにより、あらゆるタイプの計算が容易になり、既存の問題に対する解決策の選択が高速化されます。

短所

-実行レベルと操作レベルでの使用のみに制限されています。

・オペレーションズリサーチが提唱する理論では解決できない行政内の問題があるかもしれない。問題を定量的な数値表現に還元することが常に可能であるとは限りません。

-数学理論は、組織の特定の問題に完全に適用できます。ただし、一般的な問題やグローバルな問題に対する拡張性はありません。これは主に、すべての変数を1つのセットに関連付けることができないためです。

参考文献

1. モリス・タネンバウム、モリス。百科事典ブリタニカの「オペレーションズリサーチ」。2019年8月1日、百科事典ブリタニカで取得：britannica.com
2. サルミエント、イグナシオ。"管理思想"（2011）イダルゴ州立大学にて。イダルゴ州立大学で2019年8月1日に取得：uaeh.edu.mx
3. トーマス、ウィリアム。「ORの歴史：オペレーションズリサーチの有用な歴史」Informs。2019年8月1日、Informsで取得：informs.org
4. ギレン、フリオ「オペレーションズリサーチ、それは何か、歴史と方法論」（2013）GestioPolis。GestioPolisで2019年8月1日に取得：gestiopolis.com
5. トレホ、サウル。«行政の数学理論。オペレーションズリサーチ»（2008）GestioPolis。GestioPolisで2019年8月1日に取得：gestiopolis.com
6. カルロ、ロベルト。「行政業務の調査」（2009）マールデルプラタ国立大学にて。マルデルプラタ国立大学で2019年8月1日に取得：nulan.mdp.edu.ar
7. Ana、Millán。「管理と組織の問題への数学の適用：歴史的前例」（2003）Dialnet。2019年8月1日にDialnetで取得：dialnet.unirioja.es