層別化とは何ですか？ - 文化語彙

層別化は、特に管理において、プロセスの品質を検索するために使用されるツールです。その目的は、企業や機関の問題や複雑な状況における意思決定にデータを提供することです。

層別化または層別サンプリングは、企業の分析と改善のための統計ツールです。これは、調査、研究、またはその他のソースから取得されたさまざまな段階またはセグメントで取得された大量のデータの分割に基づいています。

層別化は、企業の分析と改善のための統計ツールです。

ソースから大量のデータを取得する場合は、データをレイヤーで分割して、簡単に処理し、活用できるようにする必要があります。

層別の原因

次に、必要な情報を取得するさまざまなレイヤーの例をいくつか示します。

1）機器および商品：事務用機械、工業生産、輸送、施設またはオフィスの場合。さらに、社内での使用時間、モデル、テクノロジー、アプリケーション。

2）外貨両替：会社が購入または輸出を行う場合、会社が管理するさまざまな種類の通貨または両替が行われます。

3）部門：従業員は、会社が持つ各部門または部門によって分割されます。

4）従業員の特性：層別サンプルは、性別、年齢範囲、地位、年数で作成されます。

5）生産：生産スケジュール、その実施方法、製品の種類、生産段階ごとの従業員数。

5）在庫：原材料の種類、サプライヤー、製品の種類、入庫日または倉庫からの出庫日によって分類できます。

6）時間と稼働日：曜日、時間、休日など

7）調査：この場合、行われる相談の種類と含まれる質問によって異なります。層別サンプリングは、回答者のタイプと年齢または性別に実行できます。質問に対するさまざまな回答について、それらが肯定的であるか、否定的であるか、または回答がない場合、他のカテゴリの間で。

まず、層別サンプリングを適用する状況または問題を特定する必要があります。

次に、層別化に使用されるソースになるものを決定します。たとえば、会社の生産に関連する状況である場合、生産、在庫、および作業スケジュールのソースを取得する必要があります。

このステップは重要です。使用するレイヤーを明確に理解することで、状況をよりよく理解できるようになるからです。

第三に、定義されたさまざまなソースから必要なデータを取得しています。

次に、取得したデータの分析を実行します。この段階では、詳細に対処する問題や状況を視覚化するために、会社の運用フローを取得した階層で観察できます。

分析プロセスを容易にするために、データをグラフ化することが重要です。

最後に、取得したデータを使用して状況を分析した後、層別化プロセスの前に、問題を解決するために実行できる可能なソリューションまたは対策のグループが生成されます。