共同研究では、研究者が結果を得るために複数の方法を使用した研究のタイプです。ほとんどの場合、これには、より広範な結果を得るために、定量的方法と定性的方法を組み合わせた研究の開発が含まれます。
このタイプの調査方法論は、その性質上、マルチメソドロジと呼ばれることもあります。どちらか一方を個別に使用するのではなく、定量的情報と定性的情報の両方を使用して研究問題をより明確にできる場合に使用します。
両方のタイプの方法を使用すると、両方の方法で個別に使用した場合のエラー要因が排除されるため、より正確に取得されたデータが得られます。混合研究の利点の1つは、「三角測量」手法の可能性、または同じ現象をさまざまな方法で簡単に研究できることです。
特徴
情報を得る能力
混合研究を実行可能にする要素の1つは、ほとんど知られていない研究問題に関する情報を取得する能力です。
これは、問題の変数に関する情報を取得してから、残りの研究を展開する必要がある調査で表されます。2つの個別の調査を実施するよりも、定量的方法と定性的方法を組み合わせて1つの調査を作成する方が現実的です。
この同じ能力は、別の結果を裏付けるために複数の調査を開発する必要を回避するのに役立ちます。これは、あいまいな結果を生成する可能性がある調査にも適用されます。
結果を明確にするために複数の調査を開発することを回避するために、2つの方法が組み合わされ、より具体的な結果が得られます。
方法論的結果の多様性
両方の方法を使用することにより、これらの調査は定量的および定性的方法を相互に補完します。これにより、各メソッドの欠点が相殺され、発生する結果がより満足のいくものになります。
あいまいさと偏りのない応答を回避する必要がある調査では、定性的な方法論は逆効果になる可能性があります。混合法を適用すると、エラーのマージンが最小化され、定性的方法から得られた回答と定量的に得られた回答が相殺されます。
楽器
混合調査用の機器の開発は、多くの場合、単一メソッド調査よりもはるかに用途が広いです。
両方のタイプの調査の要素を組み合わせることで、複雑な結果を得るのに役立つ、より精巧な応答を持つ調査と面接を作成できます。
つまり、混合楽器を使用すると、研究者は質問を組み合わせて、結果がはるかに効率的な回答を生成できるようになります。
開発
新しい機器の使用と2つの方法の詳細化の結果として、調査の開発は非常に困難になる可能性があります。
2つの方法を組み合わせることは、研究者にとって難しい可能性が高いため、複数の個人が混合調査を行う必要がある場合があります。
このタイプの研究には固有の困難があるため、より多くの人的および物理的リソースが必要となるだけでなく、混合調査を効果的に開発するためにより多くの時間が必要になります。
開発中に発生する可能性があるもう1つの問題は、あるメソッドを別のメソッドと一緒に実装することです。
これが混合研究の最大の利点ですが、2つの方法を同時に適用することが必ずしも容易ではありません。2つの方法論について有効な質問を作成することが必ずしも容易ではないため、機器の開発は非常に複雑になる可能性があります。
同様に、結果の不一致は簡単に検出できない場合があります。一般に、1つの方法論のみが適用される調査では、エラー検出は簡単です。
ただし、2つの異なるシステムを使用している場合、結果を正しくするために何を変更する必要があるかを認識するのはより困難な場合があります。
天気
それぞれの方法論が実行される瞬間に応じて、いくつかのタイプの混合調査があります。
場合によっては、定性的なデータよりも定量的なデータを最初に取得することが重要ですが、逆の場合はそれよりも優れています。これは目的の結果によって異なり、調査を開始する前に考慮する必要があります。
同時混合調査
同時調査では、定量的データと定性的データが同時に取得されます。調査を実施する際、どちらも優先権を持ちません。
逐次混合調査
逐次調査には、調査が実行される2つの段階があります。各段階は異なる方法論を実行するのに役立ち、各段階の使用は研究者の判断に依存します。
多面的な混合調査
この種の研究では、研究者はより長い期間で定量的および定性的データを収集するプロセスを実行します。
時間はこれらの調査にとってそれほど重要な制約ではなく、プロセスには通常よりも時間がかかる場合があります。
例
シナリオ1
混合研究の理想的なシナリオは、特定の衣類の漂白剤の結果について異なる家族を調査する場合に発生します。
調査結果が得られたら、その家での漂白剤の使用に関して、より多くの情報が必要になるかもしれません。
この場合、最初の方法論からのデータを処理した後、2人以上の調査参加者へのインタビューを通じて、より詳細な情報が取得されます。
このようにして、調査の最初のステップで得られた情報を、2番目のステージで得られた情報で補足できます。
シナリオ2
方法論が逆になるもう1つの例は、来店した顧客のタイプについてインタビューを行う場合です。この場合、情報を定性的に決定するために店長が面接されます。
情報が取得されると、取得したデータに基づいて調査の形で機器が準備されます。このようにして、実行したい調査ははるかに正確に作成され、得られた結果はより具体的になります。
参考文献
- Mixed Methods Research、FoodRisc Resource Center、（nd）。foodrisc.orgから取得
- 混合法研究、アメリカ公立大学システム、（nd）。libguides.comから取得
- Multimethodology：J. Minguers and J. Brocklesby、1997.ミキシング手法のフレームワークに向けて。sciencedirect.comから取得
- Multimethodology、Wikipedia in English、2018。wikipedia.orgから取得
- 混合メソッド：患者中心の医療ホームモデルを研究しながら、定量的および定性的なデータ収集と分析を統合します。J. WisdomおよびJ. Cresswell、2013年。ahrq.govから取得