8種類の研究仮説（例を含む） - 理科 - 2025

仮説は、変数の可能な特性およびこれらの変数間に存在する関係を決定します。すべての科学研究は、実証されることを目的とした1つ以上の仮説から開始する必要があります。

仮説は、科学的調査を通じて検証できる仮定です。言い換えると、仮説は問題の定式化であり、変数間の可能な関係を確立します。

さまざまな基準に従って仮説を分類するには、さまざまな方法があります。最も一般的なのは、帰無仮説、一般的または理論的仮説、作業仮説、対立仮説を区別するものです。次に、各カテゴリ内で、異なるサブタイプが識別されます。

仮説と科学的方法

科学的方法の間、主要な仮説の妥当性を実証する試みが行われます。これは作業仮説として知られています。複数のもっともらしい仮説を調査したい場合は、別の仮説を立てます。作業仮説と対立仮説には3つのサブタイプがあります：帰属仮説、連想仮説、因果仮説です。

変数間の関係を定量化する作業仮説と代替仮説とは対照的に、一般仮説または理論仮説は、それらの間の概念的な関係を確立します。一方、調査中の変数間に関連性がないと判断する帰無仮説もあります。

作業仮説と対立仮説の妥当性を証明できない場合、帰無仮説は有効と見なされます。これら以外にも、相対仮説や条件付き仮説など、他の種類の仮説があります。他の基準に従って分類することもできます。たとえば、確率的仮説と確定的仮説を区別することができます。

科学的調査における主な仮説の種類

-帰無仮説

帰無仮説は、研究変数間に関係がないことを前提としています。このため、関係がないという仮説としても知られています。

この仮説は、作業仮説と対立仮説が有効ではないことが調査で示された場合に受け入れられます。

例

「学生の髪の色と彼らの学業成績の間に関係はありません。」

-一般的または理論的な仮説

一般的または理論的な仮説は、変数を定量化せずに概念的な方法で定式化された仮説です。

通常、これらの仮説は、同様の行動の観察からの誘導または一般化のプロセスを通じて取得されます。

例

「学生が勉強する時間が長ければ長いほど、彼はより良い成績をとります。」

理論上の仮説の中には、2つの変数の間に差があると決定するがその大きさを測定しないものである差異仮説があります。たとえば、「大学では、国内の学生の数は外国人の学生の数よりも多い」。

-仕事の仮説

作業仮説は、科学的研究によって実証またはサポートされるものです。

これらの仮説は実験的に検証できるため、運用仮説とも呼ばれます。

一般的に、それらは控除から得られます。特定のケースに特化した一般的な法律から始めます。作業仮説は、限定的、連想的または因果的である可能性があります。

-限定的

帰属または点有病率仮説は事実を説明します。この仮説は、測定可能で他の動作と区別できる実際の動作を説明するために使用されます。帰属仮説は単一の変数で構成されています。

例

「大学生のほとんどは18〜23歳です。」

-連想

連想仮説は、2つの変数間の関係を確立します。最初の変数がわかっている場合は、2番目の変数を予測できます。

例

「1年生の生徒数は1年生の2倍です。」

-因果関係

因果関係仮説は、2つの変数間の関係を決定します。最初の変数の増加または減少は、2番目の変数の増加または減少を決定します。これらの変数は、それぞれ「原因」と「影響」と呼ばれます。

因果関係の仮説を証明するには、因果関係または統計的関係の存在を決定する必要があります。また、代替の説明を削除することで証明できます。これらの仮説の定式化は、タイプ「If … then …」です。

例

「学生が週にさらに10時間勉強すると、成績は10点満点で1点向上します。」

-代替仮説

対立仮説は、作業仮説と同じ問題に答えようとします。ただし、名前が示すように、彼らは考えられるさまざまな説明を探します。したがって、同じ調査の過程で異なる仮説をテストすることが可能です。

正式には、これらの仮説は作業仮説に類似しています。それらは、限定的、連想的、因果的にも分類できます。

その他のタイプの仮説

他のタイプのあまり一般的でない仮説を特定する著者もいます。例えば：

-相対仮説

相対仮説は、2つ以上の変数が別の変数に与える影響を評価します。

例

「大学生数に対する物価上昇の影響は、大学生数に対する賃金の低下の影響よりも小さい」と語った。

変数1：価格の上昇

変数2：賃金の低下

従属変数：大学生の数。

-条件付き仮説

条件付き仮説では、1つの変数が他の2つの変数の値に依存していると想定しています。この場合、仮説は因果関係のものと似ていますが、「原因」変数が2つと「効果」変数が1つあります。

例

「学生が運動を持参せず、遅れた場合、彼はクラスから追放されます。」

原因1：運動をしない。

原因2：遅れている。

効果：追放されます。

変数「影響」が満たされるには、2つの変数「原因」の1つが満たされるだけでは不十分です。両方を満たす必要があります。

可能な代替分類

公開されている科学研究仮説の分類が最も一般的です。ただし、他の基準に基づいて仮説を分類することもできます。

たとえば、確率的仮説と確定的仮説を区別することができます。

-確率論的仮説

これらの仮説は、ほとんどの人口に当てはまる変数間に関係があることを示唆しています。

例

「学生が勉強しなければ、彼は失敗するでしょう。」

-決定論的仮説

これらの仮説は、常に真である変数間の関係を提起します。

例

「学生が試験に出席しない場合、彼は不合格になります。」

参考文献

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