仮説の定式化は、科学的方法のステップの1つです。これは、研究者が実験を行い、結果の分析を経て後で確認または拒否される仮定を生成する部分です。
科学的仮説の例としては、「対立する環境で育った個人は、うつ病や不安などの精神障害に苦しむ可能性が30％高くなります。」
科学的方法のステップ
科学研究プロセスにおける仮説という用語の使用は、歴史的なウィリアムウェウェルの先駆的なアイデアと、ヘーゲル、コント、エンゲルスなどの有名な思想家の影響が科学的手法と呼ばれる参照の枠組みを提供した19世紀にまでさかのぼります。
ただし、フランスの医師、クロードバーナードの研究から、観察、仮説、検証の3つの段階が実験研究で区別されている可能性があります。
バーナードの場合、科学的研究と実験的戦略の作成には秩序だった思考が必要であり、これらはすべて方法によって決定されます。したがって、どの研究者も1つまたは複数の仮説を提案することを余儀なくされます。
仮説とは？
仮説という用語はギリシャ語の起源であり、仮定を意味する「仮説」に由来します。仮説は、仮説：低、および論文：結論に由来します。その語源によると、仮説はサポートとして機能する特定の状況に基づく明白な概念です。研究者や科学者が真実を見つけるのに役立つのは、その暫定的な説明です。
仮説は、変数間の関係を確立して、なぜ何かが起こるのかを説明することを可能にします。常に適切な理論的枠組みに基づいて、新しい理論がそれらから浮上する可能性があるため、それらは調査に不可欠です。仮説は、何か新しいものに到達するには、存在するものから始める必要があることを示しています。
科学的方法仮説の定式化とは何ですか？
科学研究の実験は厳密に制御され、構造化されています。pixabay.com経由
どの研究者も少なくとも2つの基本的な段階を経ます。
1つ目は、研究対象の現象を取り巻く具体的な事実の現実と全体を見ることができるように注意深く観察するときです。
2番目は、観察された内容に基づいて、タイムリーな検証を前提として、データまたはそれを承認または拒否するための十分な情報を提供する仮説を立てます。
どちらの段階も重要ですが、仮説の作成とその後のテストは、科学知識の生成におけるピークです。
仮説を立てるとき、研究者はそれを検証できるという完全な確実性を持っていないため、科学的方法に直面してそれ自体を改善するために修正プロセスが行われています。仮説は、それが真実であるかどうかを確認するためにテストできなければなりません。
研究の終わりに、仮説は結論付けられ、拒否され、承認され、または新しい仮説に置き換えられます。
仮説は、与えられた問題に対して考えられる解決策を提案するのに役立つため、科学的方法にとって非常に重要です。
どのようにして仮説を立てますか？
仮説を立てるには、それが具体的であることが重要であり、その結果、調査された変数を測定するために使用される信号が決定されます。
したがって、仮説は、変数間の関係から研究された事実の説明に貢献する必要があります。
変数
それらは、定量的または定性的な観点から、さまざまな値を想定して管理するすべてのもの、または調査で測定、調査、調査されるすべてのものとして定義できます。したがって、それらは測定可能です。
それらは特性を変化させており、正確には、その変動性は研究者が測定または分析するものです。
仮説を作成するとき、曖昧さなく、それを肯定的にするために考慮に入れられなければならず、その変数とアプローチに調査された問題の要素が含まれていなければなりません。
科学的仮説を述べるには、基本的なルールに従う必要があり、定義すべきことの本質を与え、肯定的であり、明確な言葉を使用する必要があります。
多くの人がそうではないと考えていますが、仮説を立てるときの最大の間違いは、理由がないので、これが調査の最初のステップであると考えることです。
仮説を立てる手順
1-グループ情報
2-収集した情報を比較する
3-考えられる説明を提供する
4-最も実行可能な説明を選択し、
5-1つ以上の仮説を立てます。
これらすべての手順を実行した後、実験が行われ、仮説の妥当性が確認されます。
仮説が証明されれば、その仮説は真です。それが確認されない場合、仮説は偽になります。
この場合、得られた実際のデータを用いて別の仮説を立てる必要があります。
仮説の例
有用な仮説は、演繹的推論を含む推論による予測を可能にする必要があります。実験室での実験の結果や自然現象の観察を予測できます。予測は統計的であり、確率のみを扱います。
仮説のいくつかの例は次のとおりです。
-時間を使用して定期的にトレーニングするサッカー選手は、トレーニング日数の15％を逃したサッカー選手よりも多くのゴールを獲得します。
-高等教育を勉強した新しい親は、出産でよりリラックスしたケースの70％にあります。
-ビタミンB12を摂取しているビーガンは、貧血を発症する可能性が低くなります。
-トイレで毎日漂白剤を使用すると、最大95％の微生物と65％の細菌を除去できます。
-地中海式の食事をとった場合、1kg減量しました。1週間で、4週間で私は4kgを失うでしょう。
これらは仮説の例にすぎず、多くは発明されているため、科学的な厳密さは欠如していることに注意してください。
仮説の種類
仮説には多くの種類がありますが、以下に基づいて説明します。
1-研究仮説
それらは、2つ以上の変数間の可能な関係に関する提案です。これらは、調査または実験の結果について推測するときに研究者が作成するステートメントです。これらの中には異なるクラスがあります：
-記述的仮説：それらは記述的研究で使用され、それらはいくつかのイベントの存在を示し、変数はそれらが観察できる特定のコンテキストから取得されます。
-相関仮説：それらは変数間の評価を含み、それらのいずれかが何らかの変更を受ける場合、それは他に影響を与えます。特定の方法でどの2つの概念または変数が関連しているかを知ることで説明情報が得られるため、予測および説明レベルに到達します。変数を配置する順序は重要ではありません。
-グループ間の差異の仮説：グループ間の差異を特定しようとしますが、必ずしもこれらの差異が発生する理由を確立するわけではありません。
-因果関係を確立する仮説：2つ以上の変数間に関係があること、これらの関係がどのように発生するかを確認し、それらの理解の感覚を提案します。これらはすべて、因果関係を確立します。
2-帰無仮説
帰無仮説は、統計で使用される仮説の一種であり、所定の観測値のセットに統計的有意性がないことを提案します。
3-対立仮説
それらは、研究と帰無仮説の代替手段です。彼らは彼らが提供するものとは異なる説明を提供しています。
それらは、実際に研究と帰無仮説に追加の可能性がある場合にのみ定式化できます。
4-統計的仮説
それらは、研究の仮説を変換したものであり、統計的には無効で代替です。
これらは、仮説をテストするために収集および分析される研究データが定量的である場合にのみ作成できます。
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