I 相関調査は、非実験的研究の一種であり、研究者は2つの変数を測定し、関連する結論に到達するために外部変数を含める必要なく、それらの間の統計的関係（相関）を確立します。たとえば、被験者の学習に費やした時間と得られた成績の間の相関を調査できます。
研究者が変数間のこれらの統計的関係に興味を持ち、相関研究を行う意欲がある理由は2つあります。
1つ目は、これらの変数間の関係が偶然であるとは信じていないためです。つまり、研究者は、以前に選択された人々のグループにその使用法がわかっている調査を適用します。
このタイプの研究が実験の代わりに行われる2番目の理由は、変数間の因果関係の統計的関係にあります。このように、研究者は変数を独立して操作することができません。非倫理的。
相関研究には3つのタイプがあります（自然観察、調査とアンケート、情報分析）。同様に、変数間の相関は、正（直接比例）または負（反比例）のいずれかになります。1つの変数が他の変数に影響を与える方法を示します。
通常、相関研究には、スコア、時間枠内の繰り返しイベント数の結果など、2つの量的変数が含まれる必要があると考えられています。
ただし、相関研究の最も重要な特性は、処理された2つの変数が（操作されずに）測定され、変数のタイプ（量的またはカテゴリー）に関係なく結果が真であることです。
また、フィールドリサーチの内容、特性、およびステージについても知りたい場合があります。
特性と定義
相関という用語は、2つの変数間の関係として定義されます。研究で相関を使用する主な目的は、どの変数が相互に関連しているかを見つけることです。このようにして、特定のイベントは変数として科学的に理解されます。
相関研究は、相互に作用するさまざまな変数を探すことで構成されます。このようにして、一方の変化が明らかになると、それに直接関連するもう一方の変化がどのようになるかを推測できます。
このプロセスでは、研究者が制御できない変数を使用する必要があります。このようにして、研究者は変数Aとその関係および変数Bへの影響を研究することに関心を持つかもしれません。
たとえば、研究者は年齢に応じて好みのアイスクリームを研究し、年齢に基づいて消費者の好みを特定することができます。世界には相関するイベントがたくさんあり、変数Aが影響を受ける場合、変数Bも影響を受ける可能性が高くなります。
相関研究には、正と負の2つの異なるタイプがあります。正の相関は、変数Aが増加し、その結果、変数Bが増加することを意味します。一方、負の相関について話す場合、変数Sが増加すると、変数Bが減少します。
相関研究は、変数間の相関係数を示す多数の統計的検定に基づいています。これらの係数は、関係の強さと方向を示すために数値で表されます。
タイプ
相関研究プロセスでは、研究者は常に研究したい変数を選択する機会を持っているわけではありません。このとき、半実験的な調査が行われていると言われています。
変数が制御される場合と制御されない場合がある相関研究には3つのタイプがあります。これは、特定のトピックに対するアプローチの種類と、研究の実施方法によって異なります。
1-自然観察
3種類の相関研究の1つ目は自然観察です。このようにして、研究者は、自然環境内の変数を観察して記録しますが、コースを妨げることはありません。
この例は、教室です。研究者は、不在のレベルに関連して学生が得た結果と最終的なマークを分析できます。
このタイプの相関研究は時間がかかる可能性があり、常に変数を制御できるとは限りません。
2-調査とアンケート
別のタイプの相関研究は、情報が収集される調査とアンケートが実行されるときに発生します。このタイプの調査では、参加者のサンプルまたはランダムなグループを選択する必要があります
たとえば、ショッピングセンターで新製品に関する調査を無事に完了すると、相関目的の調査調査に参加することになります。このタイプの調査は、製品が成功するかどうかを予測するために使用されます。
相関研究で調査を使用することは非常に望ましい場合が多いですが、参加者がそれについて正直でない場合、彼らは多くの方法で研究の最終結果を変えることができます。
3-情報分析
実行できる最後のタイプの相関研究は、以前に他の研究者が収集したデータを分析することです。たとえば、町の裁判所の記録を参考にして、犯罪統計が地域経済にどのように影響するかを予測できます。
多くの場合、クエリファイルは参照ツールとして無料で入手できます。ただし、意味のある相関関係を確立するには、通常、大量の情報にアクセスする必要があります。
このタイプの調査では、調査者は記録された情報のタイプを制御できません。
例
アイスクリーム販売車
相関研究がどのように機能するかを説明する良い方法は、アイスクリームのカートを考えることです。このようにして、人はアイスクリームトラックの特定の音を認識することを学び、遠くでそれを知覚することができます。
トラックの音が大きくなると、人はトラックが近いことを認識できます。
このように、変数Aはトラックの音であり、変数Bはトラックが配置されている距離です。この例では、相関関係は正であり、トラックの音が大きくなるほど、距離が近くなります。
異なるトラックの音があった場合、個人はそれらすべてを認識し、それらを異なる変数に関連付けることができます。
子供の自閉症の特定
この研究では、分析された変数の間に相関関係があるかどうかを判断するために、異なる集団グループ間の違いを特定するために設計されたテストで研究グループが使用されました。
66名の参加者のサンプルが採取され、全員が12ヶ月の子供でした。これらの参加者の中で、35人の子供が自閉症の臨床診断を受けた年長の兄弟がいた。残りの31人の子供には、自閉症の程度のない兄弟がいました。
すべての参加者は、特定のタスクを実行するためにオブジェクトを操作するように求められ、それにより、あるタイプの正常および異常な動作を識別できるようになりました。
24か36か月の年齢で、自閉症の傾向があるかどうか、または発達上の問題があるかどうかを判断するために、同じ子供のグループが再度分析されました。
結果は、自閉症の兄弟を持っていた乳児の9人もある程度の自閉症と診断されたことを示しました。これらの子供たちの一連の相関関係が計算され、最初の操作テストと後で実行されたテストでの結果が含まれました。
12か月の子供によるオブジェクトの非定型操作が、その後の自閉症の診断とどのように正の相関があるかを示すことができました。同様に、それは子供の正常または局所的発達と負の相関がありました。
アフリカ系アメリカ人女性の人種差別
この調査の中で、アフリカ系アメリカ人の女性が過去に経験したかもしれない経験に関して3つの最初の質問が提起されました。
これらの質問は、これらの女性がある種の人種差別を経験した割合について尋ねました。
したがって、これらの経験と女性の考えられる心理的状態との関係、および人種差別が心理的状態に及ぼした影響を緩和するためのこれらの女性の能力に疑問を投げかけます。
サンプルには、人種差別の経験、この現象に由来する潜在的な心理状態、および差別の状況に対処するための行動の選択を測定するために作成された調査に回答した314人のアフリカ系アメリカ人女性が含まれていました。
結果は、人種差別のさまざまな形の出現を示しました（同僚による侮辱、デパートの販売員、人種差別的な冗談など、無視されます）。
これらのさまざまな形態の人種差別は、参加者の70％以上から報告されました。人種差別はアフリカ系アメリカ人の女性の間で一般的な経験であることが判明しました。
相関係数は、報告された人種差別と出来事、およびこれらの女性の起こり得る心理的問題の間に有意な正の関係があることを明らかにしました。この結論には、彼らが採用した人種差別に対処するためのメカニズムが含まれていました。
他の結果は、アフリカ系アメリカ人女性がこれらの事件に対処するために使用したさまざまなモデルが定期的に採用され、部分的に成功したことを示しました。
このようにして、多くの女性は心理的な影響を緩和する試みにおいて、否定的な経験をはるかに悪いものに変えてきました（Goodwin&Goodwin、2017）。
参考文献
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