- 記述法の特徴
- 記述法の段階
- 1-問題の特定と区切り
- 2-機器の作成と構築
- 3-観察とデータ記録
- 4-情報のデコードと分類
- 5-分析
- 6-提案
- 記述法のいくつかの例
- ケーススタディ
- ケースシリーズ
- 有病率調査
- 民族誌
- 世論調査
- 観察
- 説明研究におけるデータの表現
- 参考文献
記述方法は、集団または特定の状況のいくつかの特性を評価する目的を持っている調査で使用されている定性的な方法の一つです。
記述的研究では、その名前が示すように、一連の変数の状態や動作を説明することが目的です。
記述的方法は、科学的方法において、誰が、何を、いつ、どこで、理由に関係なく、質問への回答を探す際に研究者を導きます。
記述するとは、研究の対象を体系的に観察し、観察された情報をカタログ化して、他の人が使用および複製できるようにすることを意味します。
このタイプの方法の目的は、平均値や傾向を反映する統計計算などに適用できる正確なデータを取得することです。
通常、このタイプの研究は、その形態と機能に関するデータを提供することにより、特定の現象に関するより詳細で複雑な研究への道を開くものです。
同様に、研究者が記述的研究の結果と因果関係を確立するように誘惑されることは一般的であり、方法論的エラーを表します。
記述法の特徴
記述法の最も代表的な特徴のいくつかは次のとおりです。
- それは定性的な方法論に従います。
- これは通常、研究対象への最初のアプローチであり、新しい研究の触媒として機能します。
- 研究対象に関する多くの正確なデータを取得できます。
- それは注意深い観察と観察されたものの忠実な記録を含みます。
- 一般化や予測は認められません。
- データ収集には、インタビュー、調査、文書化、参加者の観察など、さまざまな手法と手段を使用しています。
記述法の段階
1-問題の特定と区切り
それは調査の最初のステップです。それはあなたが何を調査するかを決める瞬間とあなたが答えを求める質問のタイプについてです。
2-機器の作成と構築
調査対象に応じて、データ収集の手段を選択する必要があります。
プロセスのこのフェーズは、何らかの期待を持って実行する必要があります。これにより、目的の情報を取得するために機器が適切であることを確認できます。
3-観察とデータ記録
可能な限り詳細に注意を払うために観察された現実に注意を向けることを意味するので、それはプロセスの重要な瞬間です。
理想的には、この観察は、調査対象の現象または状況が発生する自然条件を変更してはなりません。
4-情報のデコードと分類
プロセスのこの時点で、認識されたデータは何らかの形式で書き起こされ、その重要性または意味に従って編成されます。
このようにして、混乱する可能性のある大量または異なるカテゴリに関しては、情報を処理することがより簡単になります。
5-分析
データがカタログ化されたら、調査対象を参照してその解釈と分析を行います。
この分析は因果関係を確立するべきではありません。メソッドの性質上、それが許可されていないためです。
6-提案
これは、所与の研究対象の調査の次のステップが提案されるプロセスの瞬間です。
収集された情報により、新しい質問が発生するのは正常であり、ここでこれらの問題への調査が提案されます。
記述法のいくつかの例
ケーススタディ
これは、器具または選択された技法が適用される時点での既存の状況に関するすべての可能な情報が収集されるタイプの調査です。
個人について言えば、後で一般化するためにそれを典型的な性格と見なして行われます。その場合、その人を取り巻く人々やイベントに関する情報を含める必要があります。
その情報は、さまざまなソースからのものでなければなりません。インタビュー、調査、記録研究、身体的および/または心理的測定。
ケースシリーズ
これは同じケーススタディであり、単一のレポート/レポートを取得し、変数の相互関係に関する調査を提案するために、同様の特性を持つ複数のエンティティまたはサブジェクト間で実行されます。
有病率調査
それらは、特定の期間中の特定の地理的空間における特定の疾患の有病率のレビューで構成されています。
この意味で、それは人口の健康を説明することで終わります。
民族誌
これは、一定期間の人々を直接、綿密に研究するものです。
一般的に、民族やサブカルチャーなどの類似した特性を持つ人々のグループに適用され、習慣、儀式、および特性に関する情報を抽出します。
目的は、研究されたグループの非常に現実的なイメージを達成することです。そのため、研究者はグループに入り、その使用法と習慣に参加します。
これは、特定のグループの人々の機能の現実的で詳細な「写真」を提供することのみを目的とした定性的手法です。
要するに、調査で使用される記述的方法は、科学的好奇心の対象である事実または状況を深く知るのに非常に役立ちます。
世論調査
それらは、特定の瞬間に調査中の現象を詳細に説明しようとする構造化されたアンケートです。この説明を達成するために、調査は個人の考え、意見、感情を調査することを目指しています。
郵送、電話、または面接で行うことができます。調査では、統計的に代表的なサンプルを使用する必要があります。
観察
観察法を適用する場合、次のことに注意することが重要です。
- 観測条件を正確に定義することは必須です。
- それは体系的かつ客観的な観察でなければなりません。
- 観察された内容を厳密に記録する必要があります。
- データを変更しないように、観察された現実に介入しないでください。
説明的な方法を使用するいくつかの調査は次のようになります。
- 国勢調査。
- 選挙前の投票。
- 作業環境調査。
- 芸術の状態。
説明研究におけるデータの表現
記述的な方法で収集されたデータは、定性的および定量的な用語で、別々にまたは一緒に表現できます。
質的データは、目的が現象の性質を調べることである場合に使用されます。定量データは、計算または測定の結果を公開するために適用されます。
参考文献
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