量的変数は、数値、パーセンテージ又はカウントすることにより形成されたものです。例：学校でのスコア（最小スコアは1から最大で10まで可能）、親戚の数（1,2,3,4,5,6 …）、フォレスト内の木の数（1000、5000 、100万）、赤血球数、銀行口座残高…
量的変数は、調査を実施する際に、他のタイプの議論の前の主に数量に基づく数学用語です。この変数は、主に研究統計の評価時および方法論プロジェクトの開発時に使用されます。
調査の例を見てみましょう。ペソ（量的独立変数）が節約された金額（量的従属変数）にどのように影響するかを調査します。
逆に、何かを説明したり品質を示す変数は定性的です。たとえば、髪の色、民族、国籍などです。
質的変数とは異なり、量的変数は製品の属性のタイプを表しません。代わりに、調査中の数値にのみ焦点を当てています。代数で量的変数を使用することも一般的です。
この変数には、カウント、パーセンテージ、数値などのすべての数値が含まれます。変数が量的かどうかを定義する一般的な経験則として、値に数値を追加してみることができます。値にさらに数値を追加できる場合、それは量的変数です。それらを追加できない場合は、定性的またはカテゴリー的です。
特徴
分析機能
量的変数は、統計調査や代数的問題で得られたデータを分析するために不可欠なツールです。定量的な値は、調査の枠組み内での製品、個人、または一般的な価値の程度を表します。
定性的な値とは異なり、定量的な変数は名前を参照したり、図に特定のアイデンティティを与えたりしません。これらは、値の割り当ての尺度として数値スコープでのみ使用されます。
説明機能
量的変数は、研究グループの特定の特性を説明するのに役立ちます。つまり、企業の調査を実施する場合、量的変数は、調査したすべての人々の平均年齢、またはグループ全体の平均身長を決定するのに役立つ変数です。
要するに、量的変数は、研究されているグループまたは個人に特徴的な数値を表します。
タイプ
離散量的変数
有限数の値しか持てない変数は、離散変数として定義されます。ほとんどの離散変数は定性的です（定性的要素の制限された性質を前提としています）が、定量的離散値もあります。
たとえば、試験で得られた平均スコアなどの特定の値は、離散変数と見なされます。これは、スコア値が有限であるためです。多くの文化では、学生は1〜10のポイントで評価されます。
教室で得られたスコアの研究では、この値の範囲は離散的な定量値です。無限小数に分割することはできないが、量的変数を表すすべてのタイプの調査値は、離散的量的変数と見なされます。
連続定量変数
連続変数は、無限の数の値を持つことができる変数です。必ずしもすべての値を持つ必要はありません（つまり、-infinityからinfinityまで）。ただし、この範囲内の任意の値を持つことができます。
連続量的変数は、2つの数値の間の任意の値を持つことができます。たとえば、人々の平均身長を測定する人口調査では、データは0〜4メートルの任意の値を提供できます。
10進数の観点から見ると、その0から4の範囲には無限の数の値が含まれます。つまり、連続量的変数は0.001、0.000001、0.0002などになります。
一般に、ほとんどすべての量的変数は通常連続変数ですが、そうすることを許可しない特定の例外があります。これは特に、値を小数に分割できない場合に発生します。
量的変数の例
-家族の人数（1人、2人、6人）。
-同様に、小屋内の鶏の数（2,500、3,000、または5,000羽）。
-オブジェクトの値（$ 100、$ 200、$ 300）。
-一方、人の高さ（1.67 cm、1.70 cm、1.56 cm）。
-体重または体重（5 kg; 10 kg; 15 kg）
-戦闘のラウンド数（1ラウンド、2ラウンド、3ラウンド）。
-一定時間内に車両が到達する速度（20 km / h、40 km / h、60 km / h）。
-画面のサイズ（15インチ、32インチ、42インチ）。
-飲み物のアルコール度数または量（13.5％、20％、40％）。
-実際の調査の例
世界で行われている研究のほとんどは、量的変数を提示しています。これにより、調査対象の特性の特定を特定することができます。科学的研究と市場価格研究で定量的変数を見つけることは一般的です。
アンケート調査
世界中の企業で使用されている最も一般的な方法の1つは、アンケートを作成し、各回答に数値を与えることで構成されるアンケート方式です。このアンケートは、電子メールまたはデジタルで多数のクライアントに送信されます。
得られた回答を収集し、各質問に応じた情報のデータベースを作成します。つまり、顧客が自分の注意をどのように感じているかを知りたい場合、企業はアンケートに1〜10の値を割り当てるように求める質問を作成します。
たとえば、音楽が慢性的な痛みに苦しんでいる人に与える影響に関するこの研究では、すべての結果がアンケートを通じて得られました。つまり、調査対象者の回答はすべて定量的な値です。
得られたすべての回答は平均化され、アンケートを通じて得られた回答の全体を表す量的変数が取得されます。
相関研究
相関調査は、あるエンティティが別のエンティティに与える影響を特定するのに役立つ調査方法です。多くの場合、企業はこのような調査を行って、ある内部部門と別の部門の間の関係を特定できます。
これにより、特定の値が量的変数の形式で生成されます。これは、1つの部門が他の部門に与える影響を表します。
この結果により、会社はどの部門が最も効果的に機能しているか、および各エンティティのスタッフを最大限に活用しているかどうかを判断できます。
この相関研究では、目的が知識の心理学的研究と偶発性評価である場合、N = 1,161の定量値を使用して、研究で使用される2つの方法の合計値を定義します。
実験研究
実験的調査は通常、完全に理論的概念に基づいています。それらは通常科学的な調査であり、特定の理論をテストする目的を果たします。
たとえば、ワイヤを使用せずにエネルギーを伝達するためにソースに磁気的に結合された共振器の範囲に関するこの調査では、調査に量的変数が使用されています。この場合、決定係数は0.9875です。
このタイプの研究で実行される分析は、理論または仮定が承認または拒否されるのに十分なデータを生成する必要があります。多くの場合、これらの調査は、科学者が1つの変数を操作して残りを制御するか、残りを偶然に任せるあらゆる実験を表しています。
これらの実験は通常制御された環境で行われ、被験者が関与する場合、科学者は一度に1つのグループを扱います。グループはランダムに割り当てられ、得られた結果は定量的に記録されます。
結果を完全に望ましいものにするためには、調査する変数とどのような種類の結果を取得するかを明確にすることが重要です。このようにして、実験的研究は、所望の目的が達成されるような方法で実行され得る。
参考文献
- 変数型、ニューヨーク州立大学オスウィーゴ校（nd）。oswego.eduから取得
- ルイジアナ州サザン大学の定性対定量（nd）。southeastern.eduから撮影
- 統計、TAウィリアムズ、DRアンダーソン、DJスウィーニー、エンサイクロペーディアブリタニカ、2018年。Britannica.comから取得
- 量的変数、Stat Trek、（nd）。stattrek.comから取得
- 統計における定量変数（数値変数）、Statistic How To、2013。statisticshowto.comから取得